PVC管道,风量,风阻,风速,新风系统风阻计算方法。
2021-08-11 11:09:12 76KB 新风 新风系统 计算方法
1
很好用的液压系统计算工具,在EXCEL下完成的。
2021-07-17 16:39:51 233KB 液压 计算 软件
1
源程序评判系统 ----计算并输出两点间的距离
2021-07-08 09:03:55 376KB c++
1
电力系统计算程序设计电力系统计算程序设计
2021-07-01 10:07:41 443KB 电力系统计算程序设计
1
我国当前电力系统已经开始向大规模和高集成化方向发展,Matlab软件在研究过程中可以对电力系统发挥模拟作用,但是对于电力潮流来说,需要在获得数据以及具体节点之后,通过程序处理获得参数。在电力系统潮流计算阶段需要选用最科学的算法,由于Gauss-Seidel迭代法可以降低计算误差,所以在提高计算精度方面发挥着重要作用。基于此,介绍了Gauss-Seidel迭代算法基本原理以及Gauss-Seidel迭代算法用于潮流计算的基本原理,进一步分析了基于Matlab的Gauss-Seidel迭代算法电力系统潮流计算方法。
2021-06-24 09:04:30 735KB Matlab 迭代法 电力系统 计算研究
傅里叶叠层显微成像(FPM)是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型成像技术。传统的FPM重建算法计算成本高,重建高质量的图像需要较大的图像采集量,这些缺点使得传统重建算法的成像性能和效率较低。因此,提出一种基于深度学习的傅里叶叠层显微成像的神经网络模型,对图像进行低分辨率到高分辨率的端到端映射,有效提高成像性能和效率。首先,借助菱形采样方法进行图像采集,加速低分辨图片采集过程。其次,结合残差结构、密集连接以及通道注意力机制等模块,拓展网络深度、挖掘有用特征,增强网络模型的表达能力和泛化能力。然后,使用子像素卷积进行高效地上采样,恢复高清图像。最后,采用主观和客观的评价方法对重建结果进行评估。结果显示,本文提出的网络模型对比传统重建算法重构效果更优,且降低了计算复杂度,平均重建时间更短。同时,在保证图像重建效果不变的情况下,低分辨率图像的采集数量比传统算法减少了约一半。
2021-06-19 00:44:14 15.63MB 成像系统 计算成像 深度学习 傅里叶叠
1
电力系统计算程序及其实现.pdf
2021-06-10 12:21:23 4.39MB 电力系统计算程序及其实现
1
计算风量 两器大小 可以模拟制冷系统的热力循环,输入已知参数,可以模拟出制冷系统的热力循环
2021-05-24 17:32:56 74KB 制冷系统计算
1
烘干系统计算说明书
2021-05-21 11:01:54 45KB 烘干系统计算说明书