基于微信小程序的大学选修课考勤签到系统设计与开发.pdf

移动互联网的快速发展使得微信小程序越来越得到大众青睐,已广泛运用于公共交通、教育、健康、购物等领域。目前,职业学校的学生几乎每人都有一部智能手机。基于此,笔者提出采用微信小程序开发考勤签到系统。该系统以微信客户端为载体,含有微信表单、导航、地图、媒体和位置等开发组件,不仅能实现课堂教学管理的信息化,还能够提高教学效率。

主要介绍了使用Mongodb实现打卡签到系统的示例代码，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

会议签到系统，支持批量导入会议人员，刷IC卡身份证签到。导出签到结果。

本项目着手实现了一个基于卷积神经网络的人脸识别签到系统，该系统能够进行人脸的采集，并将不同人脸对应的学号（工号）姓名信息存储于数据库，利用CNN卷积神经网络对人脸进行训练；人脸签到模块能实时识别当前人脸，识别成功会语音播报某学号(工号)某同学(员工)签到成功，并在系统界面输出显示签到信息同时自动更改当前对象的签到状态；缺勤模块可以查看当前未签到成员信息，可以重置所有成员的签到状态。 项目特点：1、基于神经网络，系统具有学习能力，理论上给它喂的数据越多，它就可以识别越多的人而且准确度会不断提高。 2、利用多线程将ui界面与功能代码分开，在显示界面的同时还能进行后台的运算，防止卡顿提升使用体验，因此对计算机配置要求不高。 3、某些操作有语音提示功能，使用时方便友好。

本项目着手实现了一个基于卷积神经网络的人脸识别签到系统，该系统能够进行人脸的采集，并将不同人脸对应的学号（工号）姓名信息存储于数据库，利用CNN卷积神经网络对人脸进行训练；人脸签到模块能实时识别当前人脸，识别成功会语音播报某学号(工号)某同学(员工)签到成功，并在系统界面输出显示签到信息同时自动更改当前对象的签到状态；缺勤模块可以查看当前未签到成员信息，可以重置所有成员的签到状态。 项目特点：1、基于神经网络，系统具有学习能力，理论上给它喂的数据越多，它就可以识别越多的人而且准确度会不断提高。 2、利用多线程将ui界面与功能代码分开，在显示界面的同时还能进行后台的运算，防止卡顿提升使用体验，

基于PHP语言，配合MySQL数据库，合理的运用了MVC的思想，实现社团成员签到的功能，已经投入使用，MVC清晰明确，内含数据表，修改配置文件即可本地测试，如果遇到问题请发邮件到wcblks@163.com，请注明个人信息

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，可以统计人脸打卡的当月次数，从而统计出勤率。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警。GUI界面有清除数据功能，统计工资等功能。

1.python gui人脸识别系统（链接本地摄像头） 2.运行程序，打开相机，人脸识别，签到数据下载 3.关闭相机，退出程序功能

基于ibeacons的签到系统，老师发起签到，学生签到，老师可以查看签到人数。