1、离散时间信号在MATLAB中的表示 离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号，简称离散信号或者序列。离散序列通常用x(n)来表示，自变量必须是整数。 离散时间信号的波形绘制在Matlab中，一般用stem函数。函数stem的基本用法和plot函数一样，它绘制的波形图的每个样本点上都有一个小圆圈，默认是空心的。如果要实心，需使用参数fill，filled或“.”。由于Matlab中矩阵元素的个数有限，所以只能表示一定时间范围内的有限长度的序列；对于无限序列，也只能在一定范围内表现出来。 2、离散时间信号的基本运算 对离散时间序列实行基本运算可得到新的序列，这些基本运算主要包括加、减、乘、除、

奥本海姆经典著作，离散时间信号处理，电子学必看

语音信号处理经典教材，涉及语音各个方面的基础知识。讲的很细致。扫描版也很清晰。

离散时间傅里叶变换,分7小节，全面完整推导DTFT公式，讨论其性质及其用于LTI系统分析的优势。课件例题丰富，内容完整，借鉴了诸多网站资源。参考书籍为欧本海姆的经典的信号与系统第二版。

很好的一部从离散时间角度介绍数字通信的书籍，好不容易求国外的同学传过来的，感兴趣的可以拜读一下！

语音信号处理经典书籍，已经绝版，下了很久才找到的，学习语音信号处理必备书籍

xcorrFD 将两个离散时间信号作为输入并计算两个信号之间的互相关值和延迟。 计算是在频域中进行的。 xcorrFD 的结果根据 MatLAB 的 xcorr 函数进行验证。 有关时域中的互相关，请参阅 xcorrTD。 语法：[lags,ck,td] = xcorrFD(x,y) 输入： x = 输入信号 1（必须是 Nx1 向量） y = 输入信号 2（必须是 Nx1 向量） 输出： 滞后 = 长度为 2xN-1 的滞后向量（N = 信号 x 或 y 中的数据点数） ck = 互相关值 [(2N-1)x1 向量] td = 两个信号之间的延迟（即滞后数） 问题？ 联系方式：ekalkan@usgs.gov

Simulink 文件包含用于偏航稳定性研究的工作 4 自由度车辆模型。 您可以在沥青、湿沥青、冰雪路面条件之间切换。 请阅读自述文件。 使用以下方程构建的模型： Berntorp, K.、Olofsson, B.、Lundahl, K. 和 Nielsen, L.（2014 年）。 安全关键型道路车辆操纵中最佳轨迹生成的模型和方法。 车辆系统动力学，52（10），1304-1332。 https://doi.org/10.1080/00423114.2014.939094

用Python计算离散时间傅里叶变换（DTFT）的解析解

离散时间信号处理 第三版， Discrete Time Signal Processing 3rd 两位大牛的神作: Alan V.Oppenheim，Ronaid W.Schafer 系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号的采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒谱分析与同态解卷积。