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DTCC - 《如何构建云时代DBA的知识体系》- 铁庵

项目管理学习笔记+PMBOK知识体系.doc 如题 作为网络工程师考试准备还是不错的

原创人工智能智能体系思维导图，通过人工智能发展历史、内涵和外延、未来学、对社会经济的影响、技术体系和应用领域进行描述，说明人工智能经过近60多年的发展，从历史中走向未来，本来是什么模样，未来的可能性有哪些。

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DAMA-CDGA/CDGP之DMBOK2.0数据管理知识体系指南核心精要

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DAMA数据管理知识体系指南(完整版)第1章 引论 1.1 数据：企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章 数据管理概述 2.1 引言 2.2 使命和目标 2.3 指导原则 2.4 职能与活动 2.5 关联图概述 2.6 角色 2.7 技术 2.8 推荐阅读 第3章 数据治理 3.1 简介 3.2 概念和活动 3.3 数据治理活动 3.4 综述 3.5 推荐阅读 第4章 数据架构管理 4.1 简介 4.2 概念和活动 4.3 综述 4.4 推荐阅读 第 5章 数据开发 5.1 简介 5.2 概念和活动 5.3 综述 5.4 推荐阅读 第6章 数据操作管理 6.1 简介 6.2 概念及活动 6.3 综述 6.4 推荐阅读 第7章 数据安全管理 7.1 简介 7.2 概念与活动 7.3 外包项目的数据安全 7.4 综述 7.5 推荐阅读 第8章 参考数据和主数据管理 8.1 简介 8.2 概念和活动 8.3 综述 8.4 推荐阅读 第9章 数据仓库和商务智能管理 9.1 简介 9.2 概念和活动 9.3 数据仓库和商务智能管理活动 9.4 综述 9.5 推荐阅读 第10章 文档和内容管理 10.1 简介 10.2 概念和活动 10.3 综述 10.4 推荐阅读 第11章 元数据管理 11.1 简介 11.2 概念和活动 11.3 综述 11.4 推荐阅读 第12章 数据质量管理 12.1 简介 12.2 概念和活动 12.3 数据质量工具 12.4 综述 12.5 推荐读物 第13章 职业发展 13.1 职业特点 13.2 DAMA会员资格 13.3 持续教育与培训 13.4 认证 13.5 职业道德 13.6 著名的数据管理专业人士 附录A A.1 数据管理供给者 A.2 数据管理输入 A.3 数据管理参与者 A.4 数据管理工具 A.5 数据管理主要交付物 A.6 数据管理消费者 A.7 数据管理度量指标 A.8 软件产品分类 A.9 概要流程表 A.10 标准 A.10.1 非美国的隐私法律 A.10.2 美国的隐私法律 A.10.3 特定行业的安全和隐私规范 A.10.4 标准 参考文献《计算机科学与技术学科前沿丛书•计算机科学与技术学科研究生系列教材:DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》是关于数据管理知识体系的专业指南，是欧美数据管理从业者的必备书，是中国广大信息技术和数据管理从业人士有益的知识指南和工作参考书，同时可作为计算机、工商管理，信息管理等专业的研究生教材。通过阅读《计算机科学与技术学科前沿丛书•计算机科学与技术学科研究生系列教材:DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》，数据管理从业者将有效提升数据管理知识和技能，此书亦是DAMA International推出的数据管理专业人士认证（CDMP）考试的培训及备考必备书目

第1章 引论 1.1 数据：企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章 数据管理概述 2.1 引言 2.2 使命和目标 2.3 指导原则 2.4 职能与活动 2.5 关联图概述 2.6 角色 2.7 技术 .......第13章 职业发展 13.1 职业特点 13.2 DAMA会员资格 13.3 持续教育与培训 13.4 认证 13.5 职业道德 13.6 著名的数据管理专业人士 附录A A.1 数据管理供给者 A.2 数据管理输入 A.3 数据管理参与者 A.4 数据管理工具 A.5 数据管理主要交付物 A.6 数据管理消费者 A.7 数据管理度量指标 A.8 软件产品分类 A.9 概要流程表 A.10 标准 A.10.1 非美国的隐私法律 A.10.2 美国的隐私法律 A.10.3 特定行业的安全和隐私规范 A.10.4 标准 参考文献

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