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清洗后的数据：招聘就业88759行，包含招聘职位、招聘公司、公司性质 、公司规模 、招聘省会 、招聘地区 、最低工资 、最高工资 、工资单位 、学历要求 、工作经验 、福利补贴 、招聘人数 、招聘信息发布时间等十一个字段 原始数据集：为文本文件在Word之中一共5738页，687万字，清洗后的数据为Excel格式 爬虫项目源码： 1.开发语言及环境：基于python3.8环境下运用pycharm编辑器 2.运用技术：Requests-BeautigulSoup模式 3.整体思路：分析爬取对象，获取招聘职位，招聘公司，公司性质，公司规模，招聘地区，薪水，学历，工作经验，福利补贴，招聘人数，招聘信息发布等要素。 分析结果PPT：分析过程采用Tableau软件，就业数据总结如下 1、本科生的需求量最大，规模越大的公司对于学历要求也越高，而小规模企业需求量最大的反而是大专生。 2、目前的各种岗位招聘员工时，更倾向于选择有工作经验且年龄较为年轻的员工，这样可以保证公司的工作效率。 3、沿海城市的薪资待遇和提供就业岗位的数量都位居前列。国内平均薪资前三依次是北京、上海、广州，这三所城

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使用python编写的，可以免费获取ip地址，用于爬虫使用，希望大家能用到，谢谢大家的支持和关注。也希望有更好的方法的提供参考。

Python3 多线程网络编程与分布式爬虫技术手册

利用python完成的爬虫示例，使用了request获取网页信息并利用beautifulsoup解析html，利用pandas清洗数据后把破产案件信息整理为csv文件保存。 -支持手动输入案件的时间和要爬取的页码数。 -Selenium版本还在修改

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