PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。

eshop5的详细说明文档，每张表的作用都有说明，里面还有一些SQL的操作

在图像处理领域，预测编码是一种常见的数据压缩技术，主要用于减少图像数据中的冗余信息，以达到高效存储和传输的目的。本资源"图像处理的预测编码源代码"是基于Matlab实现的一个实例，非常适合初学者理解和掌握预测编码的基本原理。 Matlab是一种强大的数值计算和可视化工具，特别适合进行图像处理和信号处理相关的实验与开发。在这个压缩包中，包含了一个名为"eye"的文件，这通常指的是Matlab的内置函数`eye()`生成的单位矩阵。在图像处理的上下文中，单位矩阵可能被用作基础参照，用于构建预测模型。 预测编码的核心思想是利用当前像素值与其相邻像素值的关系来进行预测，预测误差则被编码和存储。误差通常使用无损或有损编码方法，如行程编码、霍夫曼编码或熵编码等。在Matlab中，可以通过自定义函数或者内置的图像处理工具箱来实现这些操作。 预测编码主要包括线性预测编码（LPC）、差分脉冲编码调制（DPCM）和自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）等方法。线性预测编码通过建立像素值的线性预测模型，然后编码预测误差；DPCM则是根据前一时刻的预测误差来预测当前时刻的误差；ADPCM则进一步引入了自适应算法，使预测系数随时间自适应调整，提高预测精度。 在Matlab中实现预测编码，一般会涉及以下步骤： 1. 读取图像：使用`imread()`函数读取图像数据。 2. 预处理：可能需要将图像转换为灰度，使用`rgb2gray()`函数。 3. 预测：根据预测模型（如前一像素、平均值或线性组合）计算当前像素的预测值。 4. 计算误差：得到当前像素实际值与预测值的差，即误差。 5. 量化：将误差转换为有限数量的离散级别，可使用`quantize()`函数。 6. 编码：对量化后的误差进行编码，可以选择不同的编码方法。 7. 存储：将编码后的结果保存到文件。 8. 解码和重构：在接收端解码并反量化误差，再结合预测值重构图像。 通过分析和理解这个"eye"文件，你可以了解到如何在Matlab中搭建预测编码的框架，以及如何利用单位矩阵作为基础进行预测。对于进一步的学习，可以尝试对其他图像应用这些代码，或者修改预测模型和编码策略，以探索其对压缩效果的影响。 预测编码是图像压缩技术的重要组成部分，Matlab提供的强大工具和丰富的库函数使其成为学习和实践这一技术的理想平台。通过深入研究这个源代码，你不仅可以掌握预测编码的基本原理，还能提升Matlab编程技能，为后续的图像处理和信号处理项目打下坚实的基础。

WPF编程宝典——C#2010版-配套的源代码

标题 "Excel转换成mdb数据库的VB程序源码" 涉及的核心知识点是使用Visual Basic (VB) 进行数据库转换，将Excel电子表格数据导入到Microsoft Access的MDB（数据库文件）中。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **Visual Basic (VB)**：VB是一种由微软开发的面向对象的编程语言，它属于Visual Studio套件的一部分，广泛用于创建Windows应用程序。VB具有直观的图形用户界面和强大的事件驱动编程模型，使得开发者可以轻松地创建交互式应用程序。 2. **数据库应用**：在VB中，数据库应用通常指的是使用VB与数据库系统进行交互，如读取、写入、更新或删除数据。这通常通过ADO（ActiveX Data Objects）或者DAO（Data Access Objects）等技术实现。 3. **数据库转换**：这个过程涉及到将数据从一个数据库格式转换到另一个。在这个例子中，是从Excel工作簿转换为Access的MDB文件格式。转换可能是因为特定数据库系统的功能需求、性能优化、兼容性问题或者其他业务需求。 4. **VB源码**：源码是程序员编写的原始计算机程序，它是可读的文本格式，可以被编译器或解释器转化为机器可执行的代码。在这个项目中，VB源码是实现Excel到MDB转换的具体程序代码。 5. **定义Excel表路径、数据库名、表名称**：在转换过程中，程序需要知道Excel文件的位置（路径）、目标MDB数据库的名称以及在数据库中新建的表名。这些信息通常是通过变量或者输入对话框来获取并用于指定数据来源和目的地。 6. **“TO-MDB”按钮**：这是VB应用程序中的一个控件，当用户点击此按钮时，会触发相应的事件处理程序，执行Excel到MDB的转换操作。在VB中，可以通过添加按钮控件，并编写其Click事件的代码来实现这一功能。 在实际操作中，VB程序可能会包含以下步骤： - 打开Excel文件并读取数据。 - 创建一个新的Access数据库连接。 - 定义新的表结构，匹配Excel中的列名和数据类型。 - 将Excel数据插入到Access表中。 - 关闭连接并清理资源。 通过这个VB程序，用户可以自动化批量处理大量Excel数据的导入，提高工作效率，减少手动操作的错误。了解并掌握这种转换方法对于那些需要处理大量数据并且有数据库管理需求的IT专业人士来说非常有用。

2009-09-19 22:38 16进制数转换成十进制16进制转换 2009-09-19 22:38 16进制数转换成十进制16进制转换成二进 2009-09-23 22:37 3d彩旦 2009-09-23 21:51 3d水波纹 2009-09-23 22:03 3d赛车 2009-09-23 22:08 3d飞行 2009-09-23 21:20 api类全集 2009-09-23 21:37 bmp zhuan jpg 2009-09-23 21:49 cad设计 2009-09-23 22:42 gsp卫星定位 2009-09-30 19:46 mp3播放器 2009-09-19 23:31 Ok Clock 2009-09-19 17:23 Ok eluosifangkuai 2009-09-20 02:02 Ok GIF浏览器 2009-09-19 23:45 Ok SendMessage 2009-09-19 17:19 OK sonw 2009-09-19 17:48 Ok WebBroswer 2009-09-19 23:38 OK xms记事本 2009-10-01 11:56 ok 锁定计算机的程序 2009-09-19 23:42 OkGetDomains 2009-09-19 23:42 OkMP3DLL 2009-09-19 22:23 Okwindows扫雷源程序 2009-09-19 18:44 Ok一个倒计时的程序，时间到则关闭系统 　 2009-09-19 22:30 Ok一个好玩的拼图游戏 2009-09-20 00:01 Ok一个完整的Telnet程序 　 2009-09-20 02:09 OK一个小的日历程序 2009-09-19 23:57 Ok一个比较完整的源代码 定时提醒 1.0 2009-09-19 20:37 Ok一个非常Cool的图像编辑软件 2009-09-20 00:27 Ok个简单的计算器 2009-09-19 23:51 Ok中国象棋的源程序，支持网络 2009-09-20 02:09 Ok关机重启动的程序 2009-09-22 19:18 Ok反派 2009-09-19 23:54 Ok后天美丽 2009-09-19 17:36 Ok图象浏览器 2009-09-19 23:40 Ok声音 2009-09-20 00:23 Ok如何编写录音机程序 2009-09-19 23:52 Ok密码查看器 2009-09-20 02:14 Ok扫雷 2009-09-19 20:46 Ok指针式的时钟 2009-09-19 17:46 Ok数字发生器 2009-09-21 00:00 Ok数码钟 2009-09-20 18:13 Ok旋转立方体的例子。 2009-09-19 23:55 Ok检测是否连接到网络 2009-09-19 22:14 Ok模拟DOS窗口 　 2009-09-27 12:00 Ok模拟关机程序 2009-09-20 00:17 Ok类似Windows画图的软件 2009-09-20 00:22 OK自动读取用户登陆名称 2009-09-20 00:26 ok记事本代码 2009-09-20 00:16 OK透明按钮 2009-09-20 02:14 Ok闪烁标题栏效果 2009-09-22 19:19 Ok非常cool的文字效果 2009-09-21 16:57 Olk类似记事本的简单文本编辑器 　

【企业微信自动加好友软件】是一款基于易语言开发的工具，主要用于提高企业用户在微信上的工作效率，通过自动化的方式批量添加微信好友。易语言是中国本土的一种编程语言，以其易学易用的特点，使得开发者能够快速构建应用程序。这款软件的源代码开放，意味着用户可以查看和修改程序的内部逻辑，以满足特定需求或进行二次开发。 软件的核心功能在于自动化地执行添加好友的操作，这对于拥有大量潜在客户的企业而言，无疑节省了大量的手动操作时间。它可能包含了以下几个关键知识点： 1. **网络通信**：软件需要与微信服务器进行交互，发送请求并接收响应，这涉及到HTTP协议或者腾讯提供的API接口，需要理解网络通信的基本原理。 2. **数据解析**：在接收到微信服务器的响应后，需要解析JSON或其他格式的数据，提取出用于加好友的信息，如用户ID、验证信息等。 3. **模拟操作**：软件需要模拟人工操作，如点击“添加好友”按钮，输入验证信息等，这可能涉及到Windows API调用，如发送消息函数（SendMessage）。 4. **多线程技术**：为了实现批量添加，软件可能采用了多线程技术，每个线程处理一个加好友的任务，提高并发性，提升效率。 5. **错误处理**：在自动化过程中，可能会遇到各种错误，如网络连接问题、微信服务器的限制等，因此软件需要有完善的错误处理机制，确保在出现问题时能及时反馈并尝试恢复。 6. **权限控制**：企业微信可能有特定的API权限限制，需要在代码中进行相应的认证和授权，确保软件能合法地执行操作。 7. **易语言编程基础**：学习和理解易语言的语法和库函数，如流程控制、变量定义、函数调用等，是阅读和修改源代码的基础。 8. **用户体验**：软件应提供友好的用户界面，如进度显示、操作提示等，以增强用户体验。 对于熟悉易语言的开发者来说，这个项目提供了实践和学习的机会，可以深入了解如何利用易语言实现网络通信、自动化操作等功能。同时，源代码的提供也方便了那些希望定制化软件功能的企业进行二次开发。而对于伸手党（指那些希望不劳而获的人）来说，提供的exe文件可以直接运行，无需编程知识也能使用。 总结，"企业微信自动加好友软件E易语言源代码"是一个涉及网络通信、数据解析、模拟操作等多个编程技术的项目，不仅为企业提供了批量添加微信好友的解决方案，也为开发者提供了学习和实践易语言的实例。

windows版 db211.1 db2数据库版本是一款免费软件，用户可以使用它的全部功能。它所有的界面都是使用中文，用起来很方便。 db2数据库版本具备资源占用极低、运行效率高的优点。经过测试，全部Windows系统（包括Win10、Win7、Win8、WinXP等）都能正常运行，可放心下载使用。 1）首先是解压 2）点击setup.exe开始安装 选择典型安装，点击下一步 。。。 下一步

数据库课程设计通常涉及到数据库设计、表的创建、数据的插入、查询、更新和删除等操作。附件是一个简单的示例，展示如何使用Python和SQLite数据库实现一个简单的出入库系统。这个系统将包含两个主要功能：入库和出库。 这个示例首先创建了一个名为inventory.db的SQLite数据库，并在其中创建了一个名为inventory的表，包含id、item_name和quantity三个字段。然后定义了三个函数：add_item用于添加新的物品和数量到库存中，remove_item用于从库存中减少指定物品的数量，query_inventory用于查询当前库存的所有物品和数量。 请注意，这个示例是非常基础的，实际的出入库系统可能需要更复杂的功能，如错误处理、事务管理、多用户支持等。此外，对于更大规模的系统，可能需要使用更强大的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL等。

《人工智能数学基础资源》是由唐宇迪编著的，涵盖了人工智能学习中不可或缺的数学基础知识，包括习题答案和源代码，旨在帮助读者深入理解和应用这些数学概念。这个资源包是学习人工智能的重要参考资料，特别是对于那些希望在AI领域深造的学生和从业者。 1. **线性代数**：线性代数是人工智能的基础，特别是在处理多维数据时。它包括向量、矩阵、行列式、特征值、特征向量、逆矩阵、秩、线性空间和线性变换等概念。在机器学习中，线性代数用于构建模型，如神经网络的权重矩阵、PCA降维、SVD分解等。 2. **概率论与统计**：概率论提供了处理不确定性和随机性事件的理论框架，而统计学则用于从数据中提取信息。主要知识点包括概率分布（伯努利、正态、泊松等）、条件概率、贝叶斯定理、大数定律和中心极限定理。在机器学习中，概率模型如高斯混合模型和马尔可夫模型广泛使用，统计推断用于参数估计和假设检验。 3. **微积分**：微积分是理解函数变化和优化问题的关键。在深度学习中，梯度下降法就是基于微积分中的导数概念，用于找到损失函数的最小值。此外，多元微积分涉及偏导数、梯度、方向导数和泰勒公式，对于理解和构建复杂的非线性模型至关重要。 4. **最优化理论**：优化是人工智能的核心，涉及寻找函数的极值点。常见的优化算法有梯度下降、牛顿法、拟牛顿法（如BFGS和L-BFGS）以及随机梯度下降等。这些方法在训练神经网络时调整权重和偏置，以最小化预测误差。 5. **图论与组合优化**：图论在机器学习中用于处理关系网络，如社交网络分析、推荐系统等。组合优化问题如旅行商问题、最小生成树等，被应用于路径规划和资源分配。 6. **离散数学**：离散数学包括集合论、逻辑、图论、组合数学等内容，为计算机科学提供基础。在人工智能中，离散结构如二叉树、图和图算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）用于解决搜索问题和决策问题。 7. **动态规划**：动态规划是一种求解最优化问题的有效方法，常用于序列建模和规划问题。在自然语言处理和图像识别等领域，动态规划算法如Viterbi算法和K-means聚类等被广泛应用。 8. **源代码**：资源包中的源代码可能是对以上数学概念的实际实现，可以帮助读者更好地理解理论知识，并将其转化为实际解决问题的能力。通过阅读和实践代码，可以提升编程技能，加深对人工智能算法的理解。 这个资源包为学习者提供了一个全面的平台，不仅可以学习理论知识，还可以通过解答习题和查看源代码进行实践，从而在人工智能的道路上更进一步。