基于yolo网络的目标识别检测方法,及训练说明。YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection),是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统。在2017年CVPR上,Joseph Redmon和Ali Farhadi又发表的YOLO 2,进一步提高了检测的精度和速度。
2021-11-14 10:51:15 3.64MB yolov3 深度学习 数据集
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MATLAB深度学习HumanActivityTrain数据集
2021-10-25 16:09:20 1.76MB 深度学习 数据集
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通用场景下手持手机,使用手机打电话识别,yolo格式数据集,可直接用于训练。
2021-10-25 16:09:13 166.93MB 深度学习 数据集 抽烟打电话
包含猫和狗图片的小型图片识别数据集,适用于图片识别的初学者
2021-10-19 12:08:47 86.48MB 图片识别 人工智能 深度学习 数据集
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前言 因为photoshop功能的强大,以及工具的方便,虽然其不是专门的语义分割标注工具,但是仍然可以用其工具进行有效的标注,本文是在吸取经验教训的基础上写的,希望能够帮到所有用这个方法标注的人。 本文的主要内容:photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法(快速像素替换) 另外可以使用的软件:Pixel Annotation Tool 可以使用涂抹标注,但是这里为了可以多掌握一项技能就用PS了,主要是功能很多,对以后的学习以及工作都有好处,虽然麻烦点,但是掌握的东西多点,是个比较万金油的工具。 一、注意事项 注意这个很重要,否则所有的标签全部报废,所以写在前面,谨记前人
2021-10-18 21:00:48 500KB hop hot op
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something-v1,v2配置文件训练集测试集验证集csv文件及生成label文件下载视频可以去官网 配置文件有的下载不了 这里上传一份 不包含视频
2021-10-17 20:32:07 5.26MB 深度学习 数据集 something
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数据介绍: 该数据集包含4242个鲜花图像。数据收集基于数据flicr,谷歌图像,yandex图像。您可以使用此数据集识别照片中的植物。 内容 图片分为五类:洋甘菊,郁金香,玫瑰,向日葵,蒲公英。每节课大约有800张照片。照片分辨率不高,约为320x240像素。照片不会减少到单一尺寸,它们有不同的比例!
2021-08-31 18:13:19 224.86MB 图像处理 图像分类 深度学习 数据集
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Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth(Google Inc.)收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集,其包含大小为600×600像素的950幅图像,均匀分布在19个场景类中。
2021-08-26 09:12:00 99.86MB 深度学习 数据集 WHU-RS19
delsys设备采集的表面肌电信号,16个手势动作,每个动作维持6s,休息4s,进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正,效果较好。
2021-08-26 09:12:00 167.76MB sEMG 肌电信号
DGA恶意域名数据集,可以用于深度学习网络训练集,笔者用于基于注意力机制LSTM的DGA恶意域名检测
2021-08-20 01:02:12 5.64MB DGA 深度学习数据集 恶意域名
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