深度学习机器学习图像处理的matlab源代码前十五章实战整理集合
第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
第 06 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断
第 07 章 基于主成分分析的人脸二维码识别
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
第 09 章 基于特征匹配的英文印刷字符识别
第 10 章 基于不变矩的数字验证码识别
第 11 章 基于小波技术进行图像融合
第 12 章 基于块匹配的全景图像拼接
第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建
第 14 章 基于主成分分析的图像压缩和重建
第 15 章 基于小波的图像压缩技术
前半部分都在啦
2022-06-19 17:05:20
48.03MB
该算法有助于初学者深入理解遗传算法，运用遗传算法求解最大值问题，求解TSP问题中的最短路径，问题中的求解的函数会在下一个帖子发布，如有问题可以询问QQ1846403892
2022-06-14 22:36:45
5KB
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数据集名称：深度学习玩手机数据集
数据量：共2015张图片，图片+标签文件压缩包共311M
标注框种类：telephone（手机）、hold（拿着手机）、nohold（没有拿手机），共三类
标签格式：voc格式
收集来源：现实场景拍摄+网络收集
备注：自己团队标注，自用过，标注质量高
2022-06-12 09:08:01
311.11MB
本篇整理强化学习中的常见面试题，在面试前对强化学习的基础理论有深入的理解和认识，需要掌握常见算法的基本思想、推导过程。
公式很多，如贝尔曼方程和贝尔曼最优方程这里估计已经被绕晕了，所以会觉得很难，更不要说把目前主流算法都掌握好了，像DDPG、TRPO、PPO等算法的推导过程基本都有一定的难度。
学习资料：
1、英文书：Sutton的Reinforcement Learning: An Introduction，比较经典，总体讲的比较通俗易懂，可能就是英文不太好懂
2、视频教程：David Silver的视频教程，然后参考叶强的中文笔记来看，如果不喜欢英文，可以找李宏毅的视频来听
3、中文书籍：郭宪的《深入浅出强化学习原理入门》
4、英文文档：https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html
5、论文：DDPG、TRPO、SAC等都可以找原论文读一下
6、源码：学一个算法要把它的框架搞懂，输入和输出是啥、网络的目标函数、参数怎么更新的都要知道，所以建议也把源码看看
2022-06-06 13:05:18
1.72MB
1.领域：matlab，RBF神经网络进行自适应控制算法
2.内容：RBF神经网络进行自适应控制，由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频
3.用处：用于RBF网络辨识jacobian信息算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-06 13:05:17
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包含GPU和CPU两个版本，无论使用何种框架训练的onnx模型，都可以无缝集成到LabVIEW中，并使用工具包提供的CUDA,TensorRT接口实现加速推理
2022-05-30 21:06:09
86.87MB
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