基于分位回归方法研究波士顿房价问题.docx

基于Python的波士顿房价预测源码，用jupyternotebook打开

波士顿房价数据集

内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件，特征数量够用，都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码，亲测可用。代码在报告中。

波士顿房价数据集，csv格式，还有data格式的。最实惠的，避免入坑

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程及注意事项，代码可直接使用。

波士顿房价 这是 sklearn.datasets 里的一种 Toy Dataset ，包含503个美国波士顿房价的观测值，是内置的小数据集，也是研究回归算法的优秀数据集。 Python编程实现 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split

本资源包含数据，代码，解释，相应的文件。代码是练习用的，文章中的代码都可以运行出来，是很好的一个练手项目。

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四足机器人三维图纸-波士顿狗。采用995舵机驱动，每足三自由度，文件较多，可以直接3D打印，运动控制学习以及机器人控制