为了更好地对我国森林碳汇进行研究和管理，促进碳汇市场的发展，本文在经济控制理论的基础上，收集了1990-2007年林木蓄积量、生长量、枯损量和采伐量的数据，通过蓄积量转换法建市了森林碳汇核算的回归模型，并进行了分析。结果表明，相邻年份的森林牛物碳储量C（k+1）、C（k）回归方程的拟合优度R2=0.998，调整后R2=0.997，模型的F值为6581.48，对应的P值为0.00，表明模型成立并具有统计学意义。在此基础上，利用最小值法进一步求出了森林碳汇的最优核算价格为10.11～15.17美元/t，略高于
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建筑-园林行业深度报告（三）：生物多样性履约责任、林业碳汇等多因素加速行业蜕变.pdf
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2021年环保行业研究报告：碳价格超过56元／吨，关注碳投行、碳汇等业务.pdf
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森林作为陆地生态系统的主体，其林分碳储量与碳汇经济价值的估算是全球碳循环研究的热点和重要内容。基于2004−2008年和2009−2013年山东省森林资源清查数据以及Zhang等（2013）实测样地数据改进的生物量蓄积量转换参数，利用生物量转换因子连续函数法，计算得到山东省人工林和天然林碳储量及碳汇经济价值估算数据集（2004−2013）。数据分析结果表明，人工林和天然林对森林生物量碳汇的贡献率分别为97.3%和2.7%。该数据集包括2004-2013年间山东省森林4个数据表：（1）人工林和天然林碳储量和碳汇数据，包括面积、碳储量、碳密度和碳汇。（2）不同森林类型的碳储量和碳汇，包括面积、碳储量、碳密度和碳汇。（3）森林各龄组的面积、碳储量和碳密度；（4）不同森林类型的碳汇经济价值，包括固碳价值、释氧价值、碳汇价值和单位面积碳汇价值。该数张春华, 居为民. 山东省人工林和天然林碳储量及碳汇经济价值估算数据集（2004-2013）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2019. https://doi.org/10.3974/geodb.2019.01.07.V1.
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