选民2020 VoterFraud2020是一个多模式Twitter数据集，具有来自260万用户的760万条推文和2560万条与选民欺诈指控相关的转发。 ，交互式Web应用程序，用于探索数据集 具有数字对象标识符（DOI） 10.6084 / m9.figshare.13571084的 ，数据分析背后的代码 快来了 github / sTechLab / twitter-stream，twitter流代码 目录 水化数据 在数据集中的鸣叫和用户对象可以使用水合或。 注意：来自暂停用户的推文将无法进行水合作用。 我们认为这些推文符合。 我们将与已发表的学术研究人员分享这些推文； 给我们发电

风控反欺诈体系.pptx

2020年由于疫情的影响，不少头部广告主削减了 品牌类广告的预算；另外一定比例的头部广告主开始使 用Pre-bid的反欺诈验证方案，有效降低了无效流量造成 的损失。将这些因素量化调整之后我们预测2020年广告 主因移动广告欺诈造成的损失约为180亿元，与去年我 们的预测数据同比下降10%

流处理技术在事中反欺诈领域的应用及实践 密码

浅谈信息安全主战场的转移-Line and

结合一号店现在的业务，讲述现在电商普遍面临的问题，如账户安全，批发黄牛，广告作弊等，直指电商痛处。并对每一种潜在风险都提出了自己的解决方案。如购买信用度，验证码方案，舆情监控等。议题中凌云介绍了一种雪崩算法，并举例：根据密码错误的次数自动调整认证流程的延时，议题干货很多 提纲 我为什么要做反欺诈 1号店反欺诈系统 购物安全 账号安全 广告安全 未来的展望 信用卡安全 交易安全 金融衍生风险 干货

2014最新欺诈攻击技术 趋势分析 如何构建新一代动态金融欺诈安全防御体系 如何构建移动支付安全解决方案 大数据优势欺诈情报分析与跨渠道服务的优势 问与答

可解释性背景 模型解释方法 可解释性实践 可解释性展望

数字身份凭证 数字身份凭证生命周期安全挑战 数字身份和设备指纹 设备指纹形成 有趣的案例 设备指纹 —— 用户分组 设备指纹 —— 快速用户登录 防欺诈更多应该解决的问题 某些用户行为指标 但是单一指标很高的FP/FN，需要ML/AI来降噪 用户行为复合指标 AI聚合分析 实现全流程闭环的防欺诈引擎 有预测、有现状、有收益 题外话 —— 识别登录在闭环中的价值

各国法律法规逐步加强了数据安全要求，iOS14、Android11等操作系统也都强化了权限控制和数据安全管理，因此亟需产业链各方配合，从法律法规、技术标准、行业自律等方面营造良好的数字经济环境。本议题对移动互联网数据造假治理提出一些解决思路和建议。