统计与规则相结合的维吾尔语人名识别方法

中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的 历史 , 但至今仍有许多技术难题没有得到很好解 决 , 中文姓名自动识别问题就是其中的一个。由于 它与中文文本的自动分词一样 , 属于中文信息处理 的基础研究领域 , 因而它的研究成果直接影响到中 文信息的深层次研究。汉语的自身特点使得中文信 息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词 (加入显式分割符) , 然后再在分词的基础上进行词 法、语法、语义等方面的深入分析。而在分词阶 段 , 文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词 大多被切分成单字词 , 在这种情形下如不能很好地 解决汉语文本中专有名词生词的识别问题 , 将给其 后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。中 文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来 的。对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用 以下几方面的信息: 姓名用字的频率信息、上下文 信息[1 ,2 ] 、语料库统计信息[2 ] 、词性信息等[3 ] 。本 文的方法是 , 首先对中文人名的构成、姓名用字的 规律及上下文文本信息特征进行充分分析 , 在此基 础上建立起两组规则集 , 将其作用于测试文本 , 获 得初步识别结果 , 再利用大规模语料库的统计信息 对初步识别结果进行概率筛选 , 设定合适的阈值 , 输出最终识别结果。经对 50 多万字的开放语料测 试 , 系统自动识别出 1781 个中文人名 , 在不同的 筛选阈值下获得 90 %以上的识别准确率 , 而召回 率高于 91 %。

项目中有时候会用到年+月+日+时+分+秒,但是系统的没有s，重新整了下，若想活用，可以自行隐藏某一个时间。

通过PPT随机抽取号码或者数字，需要自己写人名和数字。

Android时间选择器（自定义的年、月、日、时、分），包括了两种自定义时间选择的实现方式，精确到分钟，可以直接复制自定义view使用，也可以根据需求修改自定义view，方便简单。

Android滚轮时间选择器(四种选择模式，年月日时分，年月日，时分，月日时分)，蓝白风格，控件含确认和取消按钮

可自己修改view 显示的样式，里面有两个demo 一种dialog 的形式 一种wheel

DateTimePicker这个类库包含了漂亮的 DatePicker 和 TimePicker ,并且实现年 月 日嵌套在每个选择器中

Java实现：月，日，年，周，访问量统计

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