它利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。
2022-03-17 10:09:23
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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法[1]。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为NBC模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。
2022-03-15 08:50:06
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python基础语法，python网页开发，python数据分析，python爬虫开发，机器学习，深度学习，项目实战等（文件为百度网盘链接）
2022-02-23 09:53:25
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人工智能（AI）拥有巨大的希望，几乎可以使社会的各个方面受益，包括经济，医疗保健，
安全，法律，运输，甚至技术本身。2019年2月11日，总统签署了行政命令13859，维持美国
在人工智能方面的领导地位。1 该订单启动了美国人工智能倡议，这是一项促进和保护美国人
工智能技术和创新的共同努力。该倡议与私营部门，学术界，公众和志同道合的国际合作伙
伴合作实施全政府战略。在其他行动中，该倡议的关键指令要求联邦机构优先考虑人工智能
研究与开发（R＆D）投资，增强对高质量网络基础设施和数据的访问，确保国家在制定人工
智能技术标准方面处于领先地位，并提供为新的人工智能时代准备美国劳动力的教育和培训
机会
2022-02-17 16:58:57
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这项研究提供了BGL Group（一家领先的国际保险和家庭金融服务分销商）的详细案例分析。 通过分析和评估一系列涵盖各种业务领域的AI应用程序来描述AI策略：1.机器学习定价； 2. Chatbot AI技术可改善客户在电子服务方面的体验； 3.在新产品开发中的客户体验设计思想和A / B测试； 4.呼叫中心操作中的语音识别和自然语言处理（NLP）； 5.用于市场细分的AI技术。 详细描述每个应用程序，并使用针对客户旅程不同阶段的客户交互数据流程图说明服务市场中价值创造的概念。 提出了一种利益矩阵模型，该模型捕获了供应商和客户的主要AI利益。 案例讨论使用一种新的模型，即AI系统图，以广泛的AI策略和认知AI /思维机为基础，描述和解释当前AI应用，传统管理信息系统（MIS）以及未来可能的应用领域的总体情况。 一些结论性意见涉及数字化第一文化的重要性，最新的数字基础架构和技术合作伙伴关系对成功实施AI系统的重要性，大数据在AI战略中的关键作用以及AI伦理在商业中的重要性日益提高应用程序。 最后，针对保险市场中人工智能的未来方向提出了一些建议。
2022-01-25 17:55:52
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【完整课程列表】
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第1章 关于AI人工智能 About AI 共79页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第3章 状态空间搜索的结构与策略 共58页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第4章 启发式搜索 Heuristic Search 共57页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第5章 随机方法 Stochastic Methods 共41页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第6章 楼宇控制算法 BuildingControlAlgorithms 共48页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第7章 知识表示 KnowledgeRepresentation 共80页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第8章 强方法解决问题 StrongMethodProblemSolving 共53页.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2015课堂练习3 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习1 答案answer.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习1 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习2 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习4 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习6 ProductionSystem 习题.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习6 答案answer.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习7 KnowledgeRepresentation 习题.ppt
2022-01-16 14:15:48
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