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智能手机
充电器原理图和PCB和BOM和高频变压器制作
智能手机
充电器原理图和PCB和BOM和高频变压器制作
2022-06-11 09:02:06
9.76MB
智能手机充电器原理图和PCB和B
【毕业设计/课程设计】基于
智能手机
的报纸阅读器(源码+论文)
【毕业设计/课程设计】基于
智能手机
的报纸阅读器(源码+论文) 可用作毕业设计或者课程设计 本设计实现一款基于安卓
智能手机
的报纸阅读器,具有将拍照得到的图片转成文字再朗读出来的功能,并支持报纸内容存储、音量调节、自定义朗读语言等功能,能极大缓解老年人阅读报纸时的不便。
2022-06-09 18:04:20
261.26MB
毕业设计
课程设计
Android
报纸阅读器
[数据集][VOC][正版]
智能手机
数据集VOC-5447张
数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):5447 标注数量(xml文件个数):5447 标注类别数:1 标注类别名称:["phone"] 每个类别标注的框数: phone count = 7179 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:由于抽帧原因部分可能存在类似图片,此数据集大多数为近距离拍摄,手机图片大部分为2012年以后的
智能手机
2022-06-09 12:05:08
908.45MB
数据集
31-
智能手机
使用助力系统的设计与实现.zip
1、资源内容:毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书 2、学习目标:快速完成相关题目设计; 3、应用场景:课程设计、diy、毕业、参赛; 4、特点:直接可以编辑使用; 5、使用人群:设计参赛人员,学生,教师等。 6、使用说明:下载解压可直接使用。 7、能学到什么:通过学习本课题的设计与实现, 了解不同课题的知识内容,学习内部架构和原理,掌握有关课题重要资源, 同时增加自己对不同方面知识的了解,为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 , 并且可以快速完成相关题目设计,节约大量时间精力,也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据,例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书等有效的资料, 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景,而且本设计简单,通俗易通, 方便快捷,易于学习,下载之后可以直接可以编辑使用, 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料,同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-06-09 11:09:27
6.18MB
智能手机
智能手机
对人类活动的识别数据集
实验说明 实验是由一组30名志愿者组成的,年龄在19-48岁之间。每个人都在腰部佩戴
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(三星Galaxy S II)进行六项活动(步行,步行上层楼,步行到楼下,坐下,站立,躺下)。使用其嵌入式加速度计和陀螺仪,我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。实验已被录像,以手动标记数据。获得的数据集已随机分为两组,其中选择了70%的志愿者来生成训练数据,而选择了30%的测试数据。 通过应用噪声滤波器对传感器信号(加速度计和陀螺仪)进行预处理,然后在2.56秒和50%重叠(128个读数/窗口)的固定宽度滑动窗口中进行采样。使用巴特沃斯低通滤波器将具有重力和人体运动分量的传感器加速度信号分离为人体加速度和重力。假定重力仅具有低频分量,因此使用了具有0.3 Hz截止频率的滤波器。通过从时域和频域计算变量,可以从每个窗口中获取特征向量。 属性信息 对于数据集中的每个记录,提供以下内容: 加速度计的三轴加速度(总加速度)和估算的车身加速度。 陀螺仪的三轴角速度。 具有时域和频域变量的561特征向量。 它的活动标签。 进行实验的受试者的标识符
2022-06-02 09:11:20
24.5MB
机器学习
智能手机
操作系统及其Google Android上的软件开发
智能手机
通过在其开放性的操作系统平台上安装更多的应用程序使得功能得到无限的扩充。针对目前占有市场份额较大的4种
智能手机
操作系统:Symbian,Windows Phone,Linux和Mac OS X,详细比较了它们各自的优缺点,并重点介绍了基于Linux的
智能手机
操作系统Google Android的组成架构以及在其平台上开发应用软件的技术方法。
2022-05-24 10:36:43
150KB
智能手机
GoogleAndroid
软件开发
1
2.4G智能遥控器设计,可控制
智能手机
,智能电视等(硬件、源码)-电路方案
2.4G遥控器电路设计利用了nrf24le1作为发射IC,以nrf24lu1作为usb接收端,进行了整体的软硬件设计。 你可以吧usb dongle 插入任何带usb host 接口的设备,比如电脑,平板,
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,智能电视等等,你就可以使用该遥控器了。 在usb部分为hid鼠标设备,并且android的内核已经自带了hid标准驱动,所以该usb dongle 几乎是免驱动的,适用范围很广。 开发环境采用了大家熟悉的Keil。 该项目你还可以移植到其他的MCU上,其借鉴参考价值不错. 插上usb到你的电脑上,,遥控你的酷狗Music,开关机,待机休眠,等等。 多图多附件,keil工程+PCB(AD13): USB截图: 软件部分:
2022-05-24 10:18:07
2.27MB
遥控器
智能遥控器
2.4g遥控器
nrf24lu1
1
Android
智能手机
天气预报系统设计及实现
摘要:在分析讨论Android 应用系统设计原理的基础上,提出了Android
智能手机
天气实况预报系统用户界面以及获取并解析城市列表数据的设计方法,给出了在用户界面上呈现列表数据的设计过程,实现了一个简单的Android
智能手机
城市天气实况预报系统。系统在模拟器上通过调试并正常运行。 0 引言 为了让
智能手机
用户能够随时随地查询互联网所提供的服务,一种高效的办法就是将应用系统的功能拓展到手机终端,让手机能通过移动网和互联网访问Web 网站并处理各项业务。Android 系统是Google 公司开发的一个开源手机操作系统,它包括了操作系统、用户界面和应用程序,即
智能手机
工作所需的
2022-05-23 13:20:18
147KB
Android智能手机天气预报系统设计及实现
1
使用递归神经网络RNN-LSTM和
智能手机
上的Tensorflow进行人类活动识别:这是我的硕士项目,我使用无线传感器数据挖掘实验室(WISDM)的数据集来构建机器学习模型,可使用
智能手机
加速计,Tensorflow框架,递归神经网络和多个堆栈的长期短期记忆单元(LSTM)来预测人类的基本活动,以构建深度网络。 训练模型后,将其保存并导出到android应用程序,并使用模型和界面进行预测,以使用文本到语音API讲出结果
在
智能手机
上使用递归神经网络(RNN),LSTM和Tensorflow进行人类活动识别 这是我硕士课程的项目,其中涉及使用无线传感器数据挖掘实验室(WISDM)的数据集为端到端系统构建机器学习模型,以使用
智能手机
加速度计,Tensorflow框架,递归神经网络预测人类的基本活动网络和多个长期短期存储单元(LSTM)堆栈,用于构建具有隐藏单元的深度网络。 训练模型后,将其保存并导出到android应用程序,并使用模型作为概念验证和UI界面进行预测,以使用文本语音API讲出结果。 处理: 清理并合并数据 根据模型要求,通过将每个序列活动的固定长度序列(200个)作为训练数据来进行数据预处理,以最大程度地提高模型的效率。 将数据分为训练(80%)和测试(20%)集。 通过堆叠带有2个完全连接的RNN的多层LSTM内存单元(这将解决消失的梯度问题)来构建一个深层网络。 使用Tensorflow框架构建整个模型,并创建占位符以供模型在端到端系统中访问。 创建最小化损失的损失函数,我们使用最小二乘误差(LSE)或L2范数,因为它将通过一个解决方案提供稳定的解决方案。 在整个训练期间,
2022-05-19 11:49:05
151MB
machine-learning
deep-learning
proof-of-concept
scikit-learn
1
(原厂)红米
智能手机
原理图+PCB源文件免费下载(avago提供功率放大芯片)-电路方案
前言: 红米手机是小米公司最早的一款机型,当时主打的是低端手机市场,先提供中国移动TD-SCDMA版本,主要通过中国移动的渠道发售。红米手机定位、追求体验、高性价比,并有一流的供应商和元器件。其中一大供应厂商就包括avago、高通等。早在2012年,Avago就宣布FBAR滤波器成功运用于15个
智能手机
频段,随着多频段
智能手机
的更加普及,这些优势使得avago芯片快速受到手机产业的采用。 avago作为长期购货于手机市场的厂商来说,其射频、功率放大等器件有这明显的优势。比如小米手机常用的芯片包含:ACPM7500、ACPM7700、ACPM-7181等等。 本文档介绍的是最好的红米手机电路原理图和PCB源文件,用pads9.5软件可以直接打开。无偿分享的好事不是天天有,见到了就赶紧下载吧。 红米手机电路原理图截图: 红米手机电路PCB截图:
2022-05-18 18:26:42
4.48MB
智能手机
红米手机原理图
红米手机pcb
电路方案
1
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