对数据进行预处理,让后再用spss进行处理数据。

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matlab代码调字号 spm_batch_preprocess SPM进行数据预处理的脚本文件 使用SPM对sMRI数据进行预处理，经过了normalize，segment，coregister三个步骤，同时删除了过程文件，对文件位置进行了调整。大部分代码由SPM生成，仅写了少量代码对文件输入进行处理，matlab简直是天坑。 Normalize中Image to Align和Image to Write都直接使用了源图像，这里不太清楚为什么，但看起来效果不错。若Image to Align使用了MNI.nii结果不好看！！ Segment 直接按照MNI进行分割，只使用c1即灰质的部分； Coregister 将灰质图与MNI图进行配准，使得图像大小一致，方便后续进行ROI提取。 筛选的文件名由python程序筛选获得，导入到matlab中调用，主要是python处理文件时os.walk确实好用，matlab没找到类似的函数。 注意区分matlab中的字符串数组与字符数组，即单引号和双引号的区别，遇到的bug大多是由此引起的。 处理流程可能不太恰当，以后更改处理流程时在此流程上改也

基于python pandas库的数据的导入与预处理课程设计报告，附带报告书。包括数据导入，记录去重，缺失值处理等操作，提供给大家学习。

face_recognition 项目名称为：自建数据集人脸识别。该项目利用电脑自带摄像头或者已有照片进行人脸数据集建立，再进行人脸检测，人脸识别，人脸预测，包括数据采集、数据预处理、建模、模型训练、模型使用预测全过程。项目使用Openc3进行数据采集、数据预处理，Keras 进行建模，模型参考了VGG16网络，包含4个卷积层，5个LeRu层，2个池化层，3个Dropout层，2个全连接层，1个flatten层，1个分类层，共18层。 更多内容，请看代码中的 read_me.pdf ！

数据挖掘论文合集，这是数据预处理部分的论文。相关的论文还有关联挖掘、聚类挖掘、决策树、数据挖掘的实际应用等部分，这些都会陆续上传。

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R语言 台湾银行还款预测 数据预处理 距离判别

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机器学习（1）-数据预处理：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集