前段时间参加的一个大创项目，要求爬取携程网桂林龙脊的网上评论数据，直接进携程网一搜，还是龙脊梯田的评论居多，后面直接选择爬取龙脊梯田的评论数据作为参考了，哈哈。 下面是具体实现： 分析网页数据 参考链接：https://you.ctrip.com/sight/longjititian970/14892.html 打开链接找到评论数据如下： 打开 开发者工具后点击网页的下一页可以获得下面网页请求信息，这便是获取网页评论的URL了 下面把这些信息搬进python就好了~~ 代码实现 代码我先用python的requests第三方网页请求类库，结合re正则表达式筛选需要的评论信息。 导入包 imp

20210702-天风证券-携程集团~S-9961.HK-“携”品牌优势引领复苏，“程”平台东风放眼全球.pdf

打开携程网，查询机票，如广州到成都。 这时网址为：http://flights.ctrip.com/booking/CAN-CTU-day-1.html?DDate1=2018-06-15 其中，CAN 表示广州，CTU 表示成都，日期 “2018-06-15”就比较明显了。一般的爬虫，只有替换这几个值，就可以遍历了。但观察发现，有个链接可以看到当前网页的所有json格式的数据。如下 http://flights.ctrip.com/domesticsearch/search/SearchFirstRouteFlights?DCity1=CAN&ACity1=CTU&SearchType=S&

Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng，基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建

输入城市名称在携程中获取酒店信息(python爬虫 可用）

Code Gen的最新版本。 修改了C#模板相关的bug

携程酒店技术微服务实践.pdf

本网页属于移动端布局，一些常见的基础样式集合成一个项目...........................

携程酒店浏览客户流失概率预测 广告 vs. 新闻推荐 基于Hadoop EcoSystem的数据分析平台 CTR预估建模过程 用户兴趣建模 用户兴趣建模流程 Spark带来的改善

Python携程铁路爬虫，统计长三角铁路车站的互通班次数据，分G、D/C、KTZX三类，最终结果用EXCEL表格展示。