C#实现抛物线插值函数
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace WindowsFormsApplication2
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
int x0 = 60, y0 = 200, x1 = 120, y1 = 80, x2 = 180, y2 = 180;
private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e)
{
Graphics g = this.CreateGraphics();
Pen pen = new Pen(Color.Red, 3);
g.Clear(this.BackColor);
2023-01-08 18:28:03
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自己写的基于科学出版社的朱虹老师数字图像处理一些简单的数字图像处理代码，主要包含有：K均值去噪，直方图均衡化，临近插值旋转，双线性差值放大，双线性差值旋转，中值滤波，线性展宽等代码。希望对大家有用！
2023-01-07 14:46:54
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[Yinterp 警告标志] =robustinterp(Xdata, Ydata, targetX) 在 X 和 Y 值的列中线性插值，在 x 或 y 中具有严格单调性的反转或失败（例如，理想单调关系的噪声和/或量化观察）。 Ydata 和 Xdata 是相同大小的列向量或矩阵。 TargetX 是标量目标 X 值，或者是每个数据列都有一个目标值的向量。 Robustinterp 独立地对数据的每一列进行操作，以找到对应于 targetX 中给定的 X 值的 Y 值 Yinterp。 Xdata或Ydata中的相等性和逆向性可以通过在Xdata移动到，与目标X相等或通过与目标X相等的所有点的Ydata中进行线性插值来实现。 然后对局部内插的 Y 值进行简单平均。 Yinterp 不限于单调！ Xsorted 和 Ysorted 是按列排序的数据，因此 X 是非递减的。 每个 Xdata
2023-01-04 19:55:49
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比较全数值分析编程汇总，内容包括：
线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法）
线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法（利用前者每次迭代已得到的最新分量加速）、逐次超松弛（SOR，Successive Over-Relaxation）方法
函数拟合的插值法：拉格朗日（Lagrange）插值法与牛顿（Newton）插值法。
函数逼近方法：数值逼近中引入了函数范数和函数内积的概念。前者用来度量逼近函数与原函数在一个区间内的整体误差，后者广泛用于各种数值逼近方法的计算过程中。函数的∞-范数对应最佳一致逼近；函数的2-范数（Euclid-范数）对应最佳平方逼近。
数值积分算法与数值微分。
非线性方程及方程组的数值方法。
矩阵特征值的数值解法：乘幂法与反幂法。
常微分方程的数值解法：欧拉（Euler）方法，龙格-库塔法。
2023-01-04 13:26:06
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