基于加窗FFT及插值改进算法在谐波检测中的应用分析，邱微，李雅梅，在进行谐波检测分析时直接采用快速傅立叶变换（FFT）会产生频谱泄露现象和栅栏效应，不能准确获取各次谐波参数。因此，本文针对谐
2023-02-24 21:15:35
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图4．14正弦信号20倍内插多相实现仿真图
用FPGA设计多相结构插值时，主要由4个模块构成。它们分别为时钟及控
制模块、输入存储控制模块、系数模块和滤波器模块。具体实现框图如4．15所示：
图4．15多相插值结构实现框图
时钟模块由FPGA中自带的时钟模块构成，而控制模块可以起到辅助的作用，
即可以选择使用外部输入的时钟作为插值时钟。此外，控制模块还可以根据输入
信号强弱对滤波后的输出的不同位进行取舍控制。
输入存储模块由25个寄存器构成，其输入时钟与输入信号的采样时钟同步，
但读取时钟为插值时钟，这样在每个寄存器中存储的数据可以读取20次。保证了
后面的滤波器模块可以被复用20次。
系数模块由ROM及存储在其中的系数构成，在此设计中，有25个深度为32，
字长为16 bits的ROM构成。每个ROM中相同地址上的数共同构成每个单通道的
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2023-02-24 14:13:50
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matlab随机插值代码气弹计算模态分析平台的实现
•气动弹性模态分析平台的主要要求
首先从FEA求解器（即NASTRAN）计算线性结构方程式的结构模式。
产生了由不同幅度和频率的正弦曲线组成的白噪声信号/信号，以在所有计算出的结构模态方向上激励空气动力求解器。
•SU2代码结构的更改：
结构变形或运动编码在grid_movement_structure.cpp中。
修改了代码CSurfaceMovement
::
Surface_Pitching中的函数以处理模态位移。
机翼表面上的压力编码在solver_direct_mean.cpp中。
修改代码CEulerSolver
::
Pressure_Forces内部的函数以计算广义的空气动力。
下图显示了在SU2环境中促进模态位移的实现过程示意图。
如图所示，
MATLAB平台中多项式插值的系数被传送到SU2代码库的两个独立部分，即作为网格运动求解器和用于计算气动载荷以确保广义位移的求解器和分别计算广义的空气动力。
下图概述了五阶多项式插值映射在NASTRAN中设计的结构网格和SU2中的流体网格。
•线性和非线性降阶模型
利用结构相互
2023-02-23 13:37:34
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IIR 通过插值增加图像的大小B= IIR(inputfile,f) 返回存储在文件 'inputfile' 中的图像，分辨率在两个维度上都增加了因子 f。 'filename' 必须是有效的图形文件（jpg、gif、tiff 等）。 它可以是灰度或彩色。 参数“ f”是尺寸增加率，因此增加50％ 使用 f= 1.5，将尺寸加倍（在每个维度上）使用 f= 2。 附加参数： B= IIR(A,f,'Display','off') 消除了原始图像和修改后图像的显示。 默认“开” B= IIR(A,f,'Method',method) 允许在五种插值方法之间进行选择：线性、样条、pchip、三次或 v5cubic。 'method' 必须是字符串字符。 默认'线性'
例子： B= iir('myimage.jpg',2);
截图显示分辨率增加3的效果。原始尺寸：600x402。 之后：24
2023-02-21 15:30:30
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介绍了一种基于运动轨迹的插值信道估计方法，把插值问题转化为求解均匀加速运动轨迹问题．相对于其他线性插值及二次插值的插值信道估计方法，该方法具有计算复杂度低，算法简单，可以实时计算等特点．通过仿真表明，在低车速时，该算法的误比特率性与线性插值方法基本相同；而在中高车速时，该算法的误比特率性能要明显优于线性插值信道估计方法，与二次插值信道估计方法的性能基本相同．
2023-02-16 11:10:06
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图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础，基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门。为了提高算法的效率，拥有更好的实用性，提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法。首先运用FAST算法提取特征点，提出分配主方向的方法，利用DAISY算法建立描述符，得到特征点集后，使用RANSAC（随机抽样一致性）算法剔除误匹配点对，最终估计仿射变换参数，利用二次线性插值法得到配准后的遥感图像。实验结果表明，算法对于平移、旋转、灰度差异、地物差异、位置差异、小尺度差异和噪声干扰的遥感图像有较好的配准效果，匹配时间通常介于SIFT与SURF-DAISY算法之间，算法在实用性上有较大优势。
2023-02-03 17:01:52
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该算法在函数 f 的参数为 x 时确定函数 f，对于 x_L、x_C 和 x_R 的参数，函数的给定值分别为 f_L、f_C 和 f_R。
2023-02-01 22:54:25
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