68个标记点的dlib官方人脸识别模型,用于构建dlib的特征提取器
2021-11-24 09:12:13 68.36MB python dlib 人脸识别
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Universal Extractor 是一款近乎于万能的文件提取器,支持的文件类型多达40多种。无论是简单的压缩文件如zip、rar、7z,还是软件的安装程序如Inno Setup、InstallShield、Winodws Installer,抑或是一些软盘光盘镜像如IMG、ISO,甚至某些加壳的PE文件都可以使用它将打包在其中的文件提取出来。软件的使用十分方便,只需要指定待提取的文件和目标文件夹,Universal Extractor 会自动分析文件类型并提取完成。通过在资源管理器中使用鼠标右键操作,更是可以一键完成提取。事实上,Universal Extractor 的幕后功臣是一大堆的命令行工具,真正的提取文件工作是由它们完成的(Universal Extractor 本身也支持命令行操作)。Universal Extractor 把众多的命令行工具集中到一起,附以简洁明了的GUI,造就了一款不可多得的优秀软件。
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刮擦 是一个框架,用于根据基于键值的配置文件创建Web爬虫和Web爬虫。 它提供了一个命令行界面来在给定的基于JSON的配置输入上运行脚本,以及一个Web界面来提供必要的输入。 Scrapple的主要目标是抽象设计Web内容提取器的过程。 重点放在要提取的内容上,而不是如何去做。 用户指定的配置文件包含选择器表达式(XPath表达式或CSS选择器)和要选择的属性。 Scrapple完成了运行此提取器的工作,而用户无需担心编写程序。 Scrapple也可以用于生成实现所需提取器的Python脚本。 安装 您可以使用以下方法安装Scrapple $ sudo apt-get install libxml2-dev libxslt-dev python-dev lib32z1-dev $ pip install scrapple 否则,您可以克隆此存储库并安装软件包。 $ git clo
2021-11-18 16:07:38 545KB python crawler tutorial extractor
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语言:English,中文 (简体) 一键获取网页一个区域内所有相关的资源链接,方便进行批量下载。 仅需以下三步即可快速复制一个区域内所有的[相关链接]地址到剪切板,后续可以通过批量下载工具(迅雷)建立批量下载任务,您不再需要对每个目标链接进行复制、粘贴等繁琐的操作。这里的[相关链接]指的是链接的文字具有一定的相关性(如: S01E01.720p.mkv 和 S01E02.720p.mkv),并且在页面的某个独立区域集中显示(如图所示,A, B, C代表3个不同的区域)。1. 打开您喜欢的资源下载网站(如美剧网站),并进入相应的分集下载页面2. 在多个目标链接中任意选择一个链接,单击鼠标右键,选"复制链接地址"3. 点击浏览器导航栏右侧的插件图标"Resource Links Extractor"Enjoy!
2021-11-16 19:35:44 50KB 扩展程序
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打造专属自己的软件,可以买卖.可以自创AIP接口。很好的软件
2021-11-16 16:02:52 150KB 打造提取软件
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APK素材提取器是一款小工具应用,免费而且操作也很方便,支持将APK应用的表情包一键提取,当然了还支持音频以及视频的提取,自己勾选即可,操作很方便,界面清爽无广告,可以支持安装包的快速搜索,还可以提取APK文件,提取后的文件也很好找。
2021-11-16 13:32:37 3.73MB APK素材提取器
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该软件可以直接 从电脑中提取 ,在本机使用中宽带密码。
2021-11-14 11:14:08 51KB 密码提取器
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该应用程序可以从任何预先训练的网络中提取特征。 特征: 1.加载图像数据存储2. 提取特征2.规范化功能3. 将特征保存在工作区和PC中4.从工作区和PC加载自定义模型5. 从自定义模型中提取特征6. 打开机器学习应用
2021-11-13 02:02:57 122KB matlab
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PdfTextract 使用xpdf c ++库的非常快速高效的python PDF文本和图像提取器。 特征 几倍胖,然后任何基于python的pdf文本提取器 非常简单易用 在保留原始文档布局的同时提取文本 尝试自动提取表(如果存在)(仍处于beta中) 无需本地服务器设置 无需依赖 安装方式 通过PyPi安装: pip install pdftextract 或通过github: 首先克隆仓库: git clone https : // github . com / Bnilss / pdftextract . git 然后跑 python setup . py install 用法 导入包 from pdftextract import XPdf file_path = "examples/pubmed_example.pdf" pdf = XPdf ( file_path )
2021-11-05 21:17:12 2.24MB Python
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#emlExtractor eml 格式的提取电子邮件文件。 - extract header: subject, from, to, cc, date - email text in plain text and html formats - attachments 用 perl 编写的 emlExtractor for linux。 ##用法 /path/to/emlExtractor [option] filename.eml [[option] filename.eml [option] filename.eml ...] 您可以在一行中解压多个 EML 文件,只需将它们以空格分隔。 对于每个文件 eml,将创建具有相同路径的目录类型 filename_eml,其中将是解压文件。 您可以使用以下选项设置输出目录: -o --output set output direc
2021-11-05 10:34:03 4.56MB Perl
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