VMware虚拟硬盘中的vmdk-损坏文件恢复及修复方法

偶尔会遇到系统提示windows management instrumentation（WMI）信息损坏的信息。 wmi损坏导致有的程序不能安装，一些系统设置（如网络设置）不能进行。 有了这个工具就好办了。别看它小，才不到2k，呵呵比瑞士军刀还好用。

matlab求导代码DICE-2016R-Matlab 由亚利桑那大学的德里克·勒穆恩（Derek Lemoine）创建 第一版：2020年9月，更新：2021年2月 建议引用：Lemoine，Derek。 2020年。DICE-2016R-Matlab。 这些文件在Matlab中复制了DICE-2016R。 他们还将其扩展到使用Dietz等人推荐的碳和气候模型。 （2020），并使用建立在Lemoine（2021）实施的Pindyck（2019）专家调查基础上的破坏规范。 有关模型方程式和详细信息，请参见“通过碳份额激励负排放”的附录（Lemoine，2020年）：。 有关原始DICE-2016R的描述，请参见Nordhaus（2017）。 所有文件应放在同一目录中。 代码将在其中创建一个“输出”子文件夹。 DICE_Model_Description_from_metcalf.pdf：对代码的描述由Gib Metcalf教授（Tufts）提供。 请注意，自编写该代码以来，代码可能已经稍有更改，因此行号可能与当前代码不完全匹配。 main_dice2016r.m：该代码应从此处运行。

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HPUX下数据丢失或损坏两个案例

对于word有损坏的文档，无法借助代码打开office的，使用这个代码，读取xml文件的文本数据，进行文档转换

HierMUD: Hierarchical Multi-task Unsupervised Domain Adaptation between Bridges for Drive-by Damage Diagnosis 通过驾驶车辆的振动响应监测桥梁，通过允许每辆车检查多座桥梁，并消除在每座桥梁上安装和维护传感器的需要，实现高效、低成本的桥梁维护。然而，许多现有的驱动式监控方法都基于有监督的学习模型，需要来自每座桥梁的大量标记数据。获取这些标记数据即使不是不可能的，也是昂贵且耗时的。此外，直接将在一座桥梁上训练的有监督学习模型应用于新桥梁，会由于不同桥梁的数据分布之间的变化而导致精度较低。此外，当我们有多个任务（例如，损伤检测、定位和量化）时，分布转移比只有一个任务更具挑战性，因为不同的任务有不同的分布转移和不同的任务难度。 为此，我们引入了HierMUD，这是第一个分层多任务无监督领域自适应框架，它将从一座桥梁学习到的损伤诊断模型转移到一座新桥梁，而无需在任何任务中使用新桥梁的任何标签。具体来说，我们的框架以对抗的方式学习分层神经网络模型，以提取对多个诊断任务有用且跨多个桥梁不变的

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