引言指纹识别是根据每个人指纹的不变性和性进行身份识别的一门技术。随着社会的发展，嵌入式的指纹识别技术越来越受到市场的青睐，成为近年研发的重点，但目前的嵌入式指纹算法大多在实时性和准确度上还存在不足，需要进一步优化算法，以实现准确高效的指纹识别。本研究设计、实现一种基于STM32芯片的指纹识别系统，通过指纹传感器采集指纹数据，指纹算法处理指纹数据实现指纹识别，同时结合VC++平台建立人机交互界面对指纹图像数据显示。1、系统硬件设计1.1、结构组成及特点本研究采用ARMcortex-M3内核的32位处理器STM32F-103ZET6作为主控制器，该芯片内部采用哈佛结构、其中集成有64KB的RAM和

matlab指纹定位代码Project_Finger_Water版本1_0 以下最终项目论文是通过数字音频指纹识别和水印技术在音频识别和第二屏幕系统中的应用程序集。该工作基于以下论文： 王立春“一种工业强度的音频搜索算法”，2003年。 Ingemar J. Cox，IEEE高级成员，Joe Kilian，F。Thomson Leighton和Talal Shamoon，IEEE成员；多媒体安全扩频水印，1997年。 我们总体上尝试将最后提到的水印技术的音频数据扩展到音频数据。 代码实现基于以下站点：和 有什么必要 该项目是在Matlab中完全开发的，应该可以在Windows / mac操作系统中使用。但是，重要的是： -Matlab版本至少为R2017a或更高版本，因为它支持使用simulink对所有android设备进行编程。 -安装适用于Android设备的Simulink支持软件包：在matlab中的“添加附件”选项中进行搜索。 原型系统说明 创建了一个歌曲数据库来识别一条可能与此数据库中的歌曲匹配的曲目，该曲目位于服务器优先的设备中。 确定了最适合剪辑的指纹特征的歌曲，然后继

指纹识别算法研究.doc

VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.

该程序以一个指纹作为输入，并将其与数据库中的指纹进行比较。 如果找到匹配项，则显示指纹所有者的 ID。 您也可以向数据库注册新指纹。 它需要两个不同的指纹并提取其细节特征并存储它。 要求： Matlab 2014a + 图像处理工具包。 (64 位) 高级支持： https : //github.com/Darin-Sarra/MATLAB_FingerPrint/

基于STM32门禁系统指纹识别，IC卡识别，密码输入下位机程序，供参考。盗用必纠。

针对不完整的指纹识别给出科学可靠的识别理论和方法，在刑事侦查，文物复原等方面有着重要的应用

基于单片机指纹识别电子寄存柜设计

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败，但由于指纹图像降质带来的困难,并根据指纹图像的特征提出了合理的假设，再根据假设提出了增强指纹图像对比度的算法、提取指纹有效区域的算法、根据方向信息分割图像的算法以及去除图像中气泡噪声的算法，这些算法处理效果好，能有效地解决指纹图像的预处理问题。用Matlab实现这种方法，既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试，又可以很直观地看到图像预处理算法的效果。实验证明，用Matlab实现的处理结果比较理想，满足识别的应用性。本文介绍用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。

主要介绍了Android中的指纹识别demo开发实例的相关知识，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下