数据集中约包含2000+张水果图像，一共有五类水果已经分好类存在不同水果名的文件夹下，五类水果分别为apple、banana、grape、orange、pear。 为了确保数据集的多样性和代表性，我们从多个来源收集了水果图像，并对其进行了 筛选和整理。在构建数据集的过程中，我们特别注意确保每个类别的样本数量均衡， 以避免数据不平衡对模型训练和测试结果的影响。此外，为了验证模型的泛化能力，我们 特意准备了另一个独立的测试数据集 Testreal，以更全面地评估模型在未知数据上的表 现。 在图像的选择和整理过程中，我们力求保证图像的质量和多样性，以确保模型能够对 不同种类和不同外观的水果进行准确识别。我们相信这样的数据集构建能够为研究的实 验结果提供可靠的基础，同时也为相关研究提供了具有挑战性和实用性的数据资源

提取NASA数据集B0005,B0006,B0007,B00018,B00025,B00026,B00027,B00028容量

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从导师那里考的数据结构的答案，里面包含每一章的知识总结以及课后习题与例题答案，对于期末复习的同学有很大帮助。第一章概论 第二章 线性表第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义表 第六章 树 第七章 图 第八章 排 序 第九章 查找 第十章 文 件

其中包括(600张以上的细胞核图像分割数据集，为医疗图像人工智能等从事者提供数据集，包括json格式和coco格式的标注)

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