并行计算的经典书籍。有几个链接下载下来后发现打开后都无法显示，索性自己找一个供大家使用。

1 经典采样理论 　　模拟世界与数字世界相互转换的理论基础是抽样定理。抽样定理告诉我们，如果是带限的连续信号，且样本取得足够密(采样率ωs≥2ωM)，那么该信号就能唯一地由其样本值来表征，且能从这些样本值完全恢复出原信号。连续时间冲激串抽样如图1所示，其时域波形和相应的频谱如图2所示。 　　根据采样定理，如果样本点取得不足(ωs<2ωM，即欠采样)，信号的频谱将发生混叠，如图3所示。所以如果要完整地恢复信号，必须保证足够的采样点。 　　2 多片ADC采样方式 　　单片ADC采样是最常见的。调理过的信号通过单片ADC芯片转换成数字信号，供给后续电路进行数字处理。这种采样方

基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现，陈萍，何健伟，本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘，并且对异常离群点数据非常敏感，结合Hadoop云计算平台以及MapReduce并行编程框架，��

采用DSP设计小波分析算法，思路清晰，具有很大的使用性

针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19.08%,进一步提高了神经网络功放建模精度。

通过对专家系统工具的深入研究，将并行工程的思想引入了专家系统，提出了可靠性专家系统的基本框架，给出了基于并行工程的专家系统可靠性设计的方法，通过面向用户的设计和基于仿真的测试来实现。最终基于CLIPS实现了某潜艇设计评估专家系统的可靠性验证。

摘要随着图形处理器（GPU）的计算能力和可编程性的不断提高，利用 GPU 进行通用计算（GPGPU）逐渐成为研究的热点。的异构模式，虽然这种异构模式能够获得好的

曙光公司的并行编程原理及程序设计ppt课件，219p。 Parallel Programming: Fundamentals and Implementation

Fox乘法 分块: 同Cannon分块算法 算法原理 ①Ai,i向所在行的其他处理器 进行一到多播送； ②各处理器将收到的A块与原 有的B块进行乘-加运算; ③B块向上循环移动一步; ④如果Ai,j是上次第i行播送的块，本次选择 向所 在行的其他处理器进行一到多播送; ⑤转②执行 次; A0,0 B0,0 A1,0 B1,0 A2,0 B2,0 A3,0 B3,0 A0,1 B0,1 A1,1 B1,1 A2,1 B2,1 A3,1 B3,1 A0,2 B0,2 A1,2 B1,2 A2,2 B2,2 A3,2 B3,2 A0,3 B0,3 A1,3 B1,3 A2,3 B2,3 A3,3 B3,3

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