6.1 大型有限差分方程组 6.2 直接解法 6.3 迭代解法 6.4 稳态椭圆型问题的计算机解法 6.5 稳态椭圆型问题的计算机解法

利用背景差分法实现运动目标的检测，并完成实时跟踪。

算法流程 1、画图确定下平面所在位置。 2、根据下平面线向上切割，去掉干扰部分。 3、根据背景信息对切割后的图片二值化（图片运动缓慢，只通过帧差法是无法获取目标的。） 4、对二值图片水平投影。从下向上寻找水滴位置。 5、对水滴位置图片进行切割。 6、对水滴位置二值图进行垂直投影，垂直投影获得圆的边缘信息，主要是到水平面的高度。 计算投影最高点，既为水滴圆的顶点。通过最高点向左右延伸30个像素点，既s=30.。根据垂直投影信息可以获得值H。

利用matlab实现基于帧间差分的运动目标检测

对时域有限差分算法在圆柱坐标下弱导光纤中应用时吸收边界条件的设置及其对计算精度的影响进行了讨论,提出了改善的方法。并且将这种方法应用于一般光纤和光电子晶体光纤传输特性的计算,得到了有用结果。

用帧间差分法来实现运动目标的检测-图片.rar 我的程序设计就是运用帧间差分法把视频序列中的运动目标（就是视频序列中走动的人）提取出来。图片是彩色的，中间需要灰度处理下。下面附件是所要处理的图片压缩包。此问题之前有人问过，但程序代码已经被删除，所以再问一次，谢谢

高分辨率格式 特征线与差分格式 向前和向后差分格式 加权隐式格式 三层显式格式 三层隐式格式 跳点格式

可以实现背景和目标的分离

三帧差分法使用的是VS2017和Opencv3.3.0 通过网上收集资料，然后修改调试运行，代码能够运行，内附测试视频，有什么问题，可在下方评论，笔者会及时回复，

1： frametwo:基于帧间差分和隔帧差分后求并集后，运用形态学闭合，填充获得目标 2： imhist1:Ostu法阈值分割和平均值法阈值分割 imhist2:迭代法阈值分割 watershed1：分水岭算法 Untitled3:基本双峰法与Ostus法结合 Untitled4:改进后的双峰法与Ostus结合 frametwo1+thresh.m：改进的双峰法和frametwo检测（效果不行） 混合高斯： beijing1:中值法求背景； beijing2：帧差法求背景图像 mxgaosi:混合高斯 三帧差分法与单高斯结合的目标检测： Untitled; Untitled2; Untitled3; 单高斯: danguassian3：单高斯建模