可直接运行 MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码程序.rar

频率域低通滤波matlab代码 使用加窗傅立叶变换研究低通音频滤波器和信号处理 该项目使用多种类型的窗口傅立叶变换来研究时频域中的音乐样本。 我特别研究了这种变换的调谐，以及海森堡不确定性对时间和频率分辨率的限制。 我还执行泛音过滤并研究不同窗口类型对这项任务的功效。 是对项目的介绍，包括可视化、方法和背景。 动机 该项目最初是为了满足华盛顿大学应用数学项目数据科学和科学计算研究生课程的任务。 框架 -MATLAB 2019 图例 代码示例 %% Build the time and frequency domains L = length(v)/Fs; n = length(v); t2 = linspace(0, L, n+1); t = t2(1:n); k = (2*pi/L)*[0:n/2-1 -n/2:-1]; ks = fftshift(k); v = v(1:end - 1); v_t = fft(v); %% Plot in freq. domain of original file close all plot(ks,abs(fftshift(v_t))/max(a

Android 悬浮窗 ，并且悬浮窗可点击，有响应事件

实现桌面悬浮窗，并可随手指移动,代码只实现一个button，可自行修改悬浮窗样式.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

这个代码是用窗函数设计FIR滤波器的代码。

上述两信号中，中心频率f0=30，采样频率fs=128，唯一差别仅是FFT的长。在N=128的谱图上只在30Hz处有一条谱线，其他频点的幅值都为0； 而在N=100的谱图上有明显的泄漏现象，谱线用红实线表示。图中用虚线和红圈点表示了30Hz的频率点，而最大两根谱线在30Hz两侧。 即出现了当N=128时FFT后没有泄漏，而当N=100时FFT发生了泄漏。

灾害发生后的关键救援期内，应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率，需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点，在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下，以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标，考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束，建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型，并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明，所提出的优化方法运算快捷且结果合理，可为相关决策者提供科学的决策依据。

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一、窗函数设计法原理 理想频率响应hd(n) 通过傅立叶反变换获得 而能实现的h(n)只能是因果的、有限长序列。 一般来说，理想频率响应 是分段常数型的，在边界频率处有突变点，所以，这样得到的理想单位脉冲响应hd(n) 一定是无限长序列，而且是非因果的。

目前项目包含下列弹框：(及代码思路) 更新代码地址：https://github.com/FighterLightning/ZHFAlertView.git 1.有序弹出一些View视图。（带回弹效果） 2.一个类似商品从盒子里弹出来的效果（带回弹效果） 3.一个类似商品从高空掉入盒子的效果（带回弹效果） 4.提示框由小变大弹出（弹出区域放的是一堆按钮，可多选） 5.提示框由小变大弹出（弹出区域放的是一堆按钮，可单选） 6.提示框由小变大弹出（弹出区域放一个带占位文字的输入框TextView） 7.提示框由小变大弹出（弹出区域放一张显示图片，尾部带两个自定义按钮） 8.弹出侧滑视图（侧滑视图带tableView点击跳转） 9.剩下的几个是对系统AlertView封装后弹出的效果