自考本科 计算机专业 04734 数据结构(实践) 实践报告 举例： 实习的任务： 本次实训我选择的题目是二叉树的遍历与应用算法设计与实现 二叉树是树形结构的一个重要类型，许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树类型，应用极为广泛。本次课程设计使用二叉链表来建立二叉树的存储结构，利用栈和队列来实现二叉树的中序非递归遍历和层序遍历，并利用递归来实现二叉树的先序、中序、后序遍历。本次设计还实现了计算二叉树中的叶子结点个数、求二叉树的深度、将二叉树中所有结点的左右孩子互换以及判断二叉树是否为完全二叉树等二叉树的应用算法。 本次设计使用的编程语言是C语言，使用的Microsoft Visual Studio2010编译实现。

编译原理及实践 附录 源代码 本书英文名:Compiler Construction: Principles and Practice 作者:Kenneth C.Louden 电子书中文版下载地址:http://download.csdn.net/detail/bbeikke/4794677 电子书英文版下载地址:http://download.csdn.net/detail/bbeikke/4847099

介绍 Python编程：从入门到实践 练习题 软件架构 软件架构说明 利用Python运行 安装教程 在https://www.python.org/ 下载Python3以上版本或利用“anaconda” Clone下代码 本地运行 使用说明 IDEL Pycharm Jupyter 等一些编译工具可以运行这些代码

敏捷开发的经典书 内容简介 在这本书中，享誉全球的软件开发专家和软件工程大师Robert C.Martin将向您展示如何解决软件开发人员、项目经理及软件项目领导们所面临的最棘手的问题。这本综合性、实用性的敏捷开发和极限编程方面的指南，是由敏捷开发的创始人之一所撰写的。 　　·讲述在预算和实践要求下，软件开发人员和项目经理如何使用敏捷开发完成项目。 　　·使用真实案例讲解如何用极限编程来设计、测试、重构和结对编程。 　　·包含了极具价值的可多次使用的C++和JAVA源代码 　　·重点讲述了如何使用UML和设计模式解决面向客户系统的问题

敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南 crispin和Gregorv定义了敏捷测试的概念，并通过来自现实敏捷团队的示例阐述测试人员的职责。她们讲述如何利用敏捷测试象限来识别需要哪些测试，谁来做，以及哪些工具有帮助。《敏捷软件测试:测试人员与敏捷团队的实践指南》从测试人员的角度记录了敏捷软件开发迭代的一个完整周期，并解释了敏捷测试的七大关键成功要素。 读者将从《敏捷软件测试:测试人员与敏捷团队的实践指南》中收获 测试人员如何参与敏捷开发 测试人员和QA经理如何适应敏捷团队 敏捷测试人员的招聘要求是什么 如何从传统模式迁移到敏捷模式 如何在短期迭代中完成测试任务 如何利用测试指导开发 如何克服困难实现测试自动化 是敏捷测试人员、敏捷团队及其经理和客户的必备书籍

动手的RESTful API设计模式和最佳实践 这是Packt发布的“ 的代码存储库。 设计，开发和部署高度适应性，可扩展性和安全性的RESTful Web API 这本书是关于什么的？ 本书介绍了代表性状态传输（REST）范例，该范例是一种体系结构样式，允许联网的设备通过Internet相互通信。 在本书的帮助下，您将探索面向服务的体系结构（SOA），事件驱动的体系结构（EDA）和面向资源的体系结构（ROA）的概念。 本书涵盖了为什么需要高质量的API来进行企业集成。 本书涵盖以下激动人心的功能： 探索RESTful概念，包括URI，HATEOAS和按需编码 研究无状态，分页和可发现性等核心模式 使用API​​网关优化链接微服务的端点 深入研究API身份验证，授权和API安全性实施 与服务编排一起制定复合和流程感知服务 公开用于云计算的基于RESTful协议的API 如果您觉

API 设计面临的挑战千差万别，很难有处处适用的准则，所以在讨论原则和最佳实践时，无论这些原则和最佳实践是什么，一定有适应的场景和不适应的场景。因此我们在下文中不仅提出一些建议，也尽量去分析这些建议在什么场景下适用，这样我们也可以有针对性地采取例外的策略。

大道至简：软件工程实践者的思想.

IT服务管理，SOA，来看看中国IT服务管理方面的指南， 这是第二版，属于实践篇

所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！Linux系统是一个免费使用和自由传播的类Unix操作系统，基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统，Linux是许多企业和服务提供商的首选操作系统，用于部署Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。Linux系统具有高效的网络功能和稳定的性能，因此被广泛应用于服务器领域，Linux是云计算的核心组成部分，被广泛用于构建云平台和云服务。许多知名的云计算服务提供商都采用Linux系统作为其基础架构，一些游戏平台和游戏开发工具采用Linux作为支持的操作系统，例如Steam平台上的某些游戏。Linux系统在科学计算、数据分析和机器学习等领域也有广泛应用。许多知名的科学计算软件都在Linux上开发和运行，Linux系统在各个领域都有广泛的应用，其强大的功能和灵活性使得它成为许多产品和服务的基础架构。