详细介绍了推荐算法的入门级理论及应用,包括算法原理、算法实现等。
2022-05-21 15:46:25 1.06MB 天猫推荐算法
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注意:需要新款 Nvidia GPU(6xx 或更新版本)和 64 位 Windows 系统(7 或以上)。 不支持 AMD 卡烘焙。 不支持 Mac 产品。 已在 Unity 5.6 至 2019.3.4 的每个版本上测试。 生成的光照贴图兼容于所有平台。 用户手册 - 请务必阅读常见问题解答 论坛主题帖 功能: - 物理正确的烘焙光照。- 所有生成结果均与三叶线下渲染器进行了比较。 - 性能:用 GPU 来进行光线跟踪。 - 可利用 RTX 硬件(非必需)。 - 使用 NVidia AI Denoiser 来移除噪点,由深度学习驱动。 - 修复了常见的烘焙伪影,例如光照泄漏和 UV 接缝。 - 全局光照(支持自定义着色器)。 - 天空光照(HDRI 或颜色)。 -发射性纹理网格。 -IES 光线。 -定向、点状、聚光光源。 - 材质:支持反射率、自发光、镂空材质。 - 可生成完整和间接光照贴图,甚至每个光照都可生成混合光照。 - 可生成阴影遮蔽蒙版。 - 支持四种模式的定向烘焙(凹凸/高光):主导方向(与大多数着色器兼容)、辐射着色法线贴图、像素球状
2022-05-17 12:05:53 549.73MB 贴图 源码软件 GPU光照
vue3快速上手.md
2022-05-16 22:09:09 21KB
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Yokogawa DD马达 GIII驱动器上手指南
2022-05-13 09:53:44 2.48MB DD马达 GIII驱动器
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Kubernetes安装手册(非高可用版)简易上手
2022-05-12 18:00:48 15KB kubernetes 源码软件 容器 云原生
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Transformers 提供了数以千计的预训练模型,支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。 Transformers 提供了便于快速下载和使用的API,让你可以把预训练模型用在给定文本、在你的数据集上微调然后通过 model hub 与社区共享。同时,每个定义的 Python 模块均完全独立,方便修改和快速研究实验。 Transformers 支持三个最热门的深度学习库: Jax, PyTorch and TensorFlow — 并与之无缝整合。你可以直接使用一个框架训练你的模型然后用另一个加载和推理。
2022-05-12 09:11:44 10.71MB tensorflow pytorch 自然语言处理 文档资料
简单易上手搭建ETH中转服务器教程,实现私有化节点,加密运行,支持抽水。降低延迟+防止掉线+纯净转发+自定义抽水+小白零基础瞬间精通教程(本地设置、云服务器架设)。
2022-05-11 09:00:40 16.13MB 以太坊 服务器 数字货币 运维
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包含了MONO+Developer+示例+中文手册,基本新手可以直接上手实操了。
2022-05-07 17:00:38 8.75MB 代码示例 文档标准
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硬件只需STC单片机+DS18B20+3位共阴数码管即可实现一个精简温度计的设计。单片机STC15W408AS(内部集成了高精度可调晶振)通过DS18B20读取温度,用推挽方式直接驱动3位共阴数码管显示温度。(0-99.9摄氏度) 单片机和数码管叠罗汉(单片机插在面包板上后数码管插在面包板单片机引脚对应的位置) 程序中DS18B20.H驱动不适合直接用于STC89/STC90系列及其他公司的单片机(延时时间不同需修改) 如何读取负温度: DS18B20测温范围 -55℃~+125℃ 温度的读取 DS18B20在出厂时以配置为11位,读取温度时共读取16位,前5个位为符号位,当前5位为1时,读取的温度为负数;当前5位为0时,读取的温度为正数。温度为正时读取方法为:将16进制数转换成10进制即可。温度为负时读取方法为:将16进制取反后加1,再转换成10进制即可。例:0550H = +85 度,FC90H = -55 度。 所以你只需把转化和显示负温度的程序加进去就可以了。
2022-05-06 23:16:43 3.81MB 温度计 ds18b20 电路方案
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Apache Flink作为流式计算的佼佼者,如何快速入手一个Flink项目呢,本例就以经典的大数据word count统计为例,讲述传统Apache Flink DataSet API(批处理API)和新的流式DataStream API的两种实现,从代码动手开始揭开Apache Flink的神秘面纱,项目包含以下内容: 1. 环境准备和创建项目 1.1 软件准备及版本 1.2 IDEA下创建Java项目FlinkTutorial 2. DataSet API 批处理实现word count 3. DataStream API 流处理实现word count 3.1 有界的流处理 3.2 无界的流处理
2022-05-04 14:08:24 20KB flink java wordcount datastream