基于labview和NIDAQ的土壤湿度控制课程设计

[精品]中国1：100万土壤数据库研究分析报告

基于地统计学的耕层土壤有效态微量元素空间变异特征研究.pdf

目的 对南水北调中线陕西水源区的土壤侵蚀进行了初步研究，为水源区的生态保护、水土保持和生态补偿提供重要的依据。方法 在GIS技术的支持下，利用遥感影像解译资料、数字高程模型（DEM）及土壤、降雨等数据，对土壤流失方程RUSLE中各因子进行了量化分析，从而实现对南水北调中线陕西水源区土壤侵蚀量的估算，并对结果进行土壤侵蚀强度分级。结果 通过计算可得，在南水北调中线陕西水源区，微度侵蚀面积占12.87%，轻度侵蚀面积占30.4%，中度侵蚀面积占30.66%，强度侵蚀面积占26.07%。土壤侵蚀空间分布具

9-485型土壤温湿度传感器使用说明书

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使用确定性优化的SMAR降雨径流模型（Matlab）土壤水分核算和路由模型“ SMAR”

The SPAW model is a daily hydrologic budget model for agricultural fields.It also includes a second routine for daily water budgets of inundated ponds and wetlands, which utilizes the field hydrology as the watershed.

本文介绍并评估了土壤可通行性模型（STRAM），该模型旨在估计和预测由于重型机器通行而在森林土壤上可能产生的车辙深度。 这种方法是在新不伦瑞克省北部和中部四个采伐区的木材运送范围内开发的。 用于模型校准的现场测量涉及确定土壤车辙深度，体积水分含量，体积密度，土壤对圆锥体的抵抗力（称为圆锥体指数或CI），以及无量纲的标称土壤圆锥体指数（NCI），由CI超过车轮底纹印刷压力。 借助STRAM，可以从以下方面推断车辙深度：1）与估计足迹面积和压力有关的机器尺寸； 2）使用森林水文模型（ForHyM），以全年的每日天气记录为指导，充实孔隙中的土壤水分含量和相关的CI预测； 3）使用多元和随机森林回归技术解决块内土壤属性变化。 预计的土壤湿度，CI和车辙深度值的后续评估分别占相应田间测量值的40％（多次回归）和80％（随机森林）。

大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究.pdf