图书详细讲解了图像分析的原理与方法，程序通过MATLAB运行得到验证

通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。

《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。 第1章 Visual C++图像处理基础 第2章 图像几何变换 第3章 图像正交变换 第4章 图像增强 第5章 图像复原 　　　 第6章 图像重建 第7章 形态学处理 第8章 图像分割 　 第9章 图像匹配 　 第10章 图像压缩编码 第11章 图像特效 第12章 Visual C++结合Open CV编程 第13章 Visual C++结合MATLAB编程 第14章 车牌识别系统综合应用

神经风格转换过渡视频处理 Brycen Westgarth和Tristan Jogminas 描述 该代码通过在视频帧之间的一系列参考样式图像之间生成平滑过渡，将图像处理技术扩展到视频。 生成的输出视频是输入视频的高度变化的艺术表现形式，包括不断变化的抽象图案和颜色，它们模仿了视频的原始内容。 用户对样式参考图像，样式序列顺序和样式序列长度的选择可以进行无限的用户实验，并可以创建无穷无尽的艺术趣味视频。 系统要求 该算法需要大量计算，因此如果您可以访问CUDA兼容的GPU，我强烈建议您通过安装驱动程序来优化其性能。 另外，您可以利用Google Colab笔记本提供的免费GPU资源。 即使使用GPU加速，该程序也可能需要花费几分钟来渲染视频。 配置 用户可以在config.py中设置视频属性和输入/输出文件位置的所有配置。 config.py中的可配置变量 描述 ROOT_PATH 输

行业分类-作业装置-一种基于图像处理技术的畜禽粪便收集机器人.7z

图像处理是一门实用的学科，需要较高的理论基础。本书涉及了现代图像处理技术的多个新方向、新领域，内容涵盖了图像的滤波、变换、压缩以及图像数据融合等现代图像处理技术。 　　本书详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。

IMAGE_MATLAB_GUI数字图像处理技术 Matlab GUI，关于图像处理的一些基本操作，图像类型转化，几何运算，图像变换，添加噪声，图像复原，图像增强，图像分割，形态学处理，小波变换，IMAGE_MATLAB_GUI数字图像处理技术和几个应用

基于MatLab图像处理技术的线圈长度测量方法.pdf

基于MATLAB工具箱的数字图像处理技术.pdf

高木干雄/下田阳久版的图像处理技术手册，高清扫描，带书签。PDF134MB，分为三个压缩包：图像处理技术手册01，图像处理技术手册02，图像处理技术手册03。 内容简介 　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。　　“图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；　　“相关知识”中主要介绍视觉、光与颜色、波动光学、放射传输理论、图像与统计概率、图像的线形变换、计算几何学和形态学、模糊理论和图像处理；　　“映射”中主要介绍图像再生、图像复原、补正、灰度颜色信息的变换、空间信息的变换、几何学信息的变换、图像数据压缩、二值图像处理：　　“认识”中主要介绍分类、领域分割、匹配；　　“论辩”中主要涉及图像的特殊效果、构思图（rending)、图像系列的处理、文件图像解析、三维图像处理。