要求从一个视频帧yuv格式文件中提取出两帧图像，并进行DCT、量化、反量化、IDCT，最后将编码之后的两帧图像写入文件并播放

vs2010下使用CAtlFileMapping实现的共享内存dll，并使用opencv获取和显示图像，一个图像获取程序（也显示图像和另一个程序对比），一个图像显示程序，进程进行了简单的同步，是简单的例子。

4G物联网摄像机 利用雷达传感器触发抓拍，抓拍照片后用过4G网络发送到后端，后端查看照片有异常时再查看现场视频；解决当前4G摄像机流量费用过高的问题 铁路建筑结构变形实时监测预警 通过物联网网关远程采集现场的沉降传感器数据，并传输到后端实时数据显示、预警。超限时自动控制现场的灯光，抓拍现场照片到后端，启动声光报警器

基于vc用opencv完成对图像和视频的边缘检测和直方图均衡化等操作

1、实现全景分辨 人脸识别监控前端高清摄像机分辨率不低于200万像素，能够输出视频数据及人脸数据。 2、实现全时可用 新建人脸识别监控点完好率达到98%以上，确保系统全时可用。 3、实现全息感知 充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术，实现视频数据、人脸数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。 4、实现全程可控 建立人脸识别系统联网应用的分层安全体系和可疑人员轨迹分析体系，确保重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露，可疑人员逃跑轨迹不丢失。并可通过检索所有点位的人脸抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。 5、实现选择布控 系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。 6、实现配置管理 人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。实现前端抓拍设备的添加，人脸名单分组管理，黑名单报警设置，人脸存储管理，人脸抓拍实时预览，人脸抓拍图片查询，人脸黑名单报警查询等

matlab GUI, dct视频水印, 对各种图像攻击，提取效果好。

SlideSorter管理“幻灯片”，可以是任何类型，大小和长度的图像或视频。 它允许：-像对专业幻灯片一样对幻灯片进行排序，并进行放大和缩小，-按排序顺序保存它们，-随时以自动或手动模式将它们显示为幻灯片。 SlideSorter最有效地与“三键+滚轮”鼠标一起使用，该鼠标支持所有主要处理，如排序，查看，缩放，比较，播放，幻灯片放映。 -左键单击并按住幻灯片将其移动-中键单击将其删除-右键单击幻灯片以全屏显示（图像）或播放（视频）-结合CTRL和Shift可以更直观地处理键。 幻灯片以“相册”的形式组织，该相册是文件系统中的常规文件夹。 可以轻松添加其他位置的幻灯片。 从显示中删除的幻灯片永远不会删除。 保存是指将初始的4位ID附加到每个文件名，以实现跨平台兼容性。

opencv是c语言编写的图像和视频处理的函数库

将YUV格式转换为RGB格式的图像或视频的matlab代码 运行说明在里面

本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。