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inpainting
Object Removal by Exemplar-Based Inpainting
2020-02-21 03:06:06
4MB
图像修复
matlab
1
Python-利用TensorFlow中的深度学习进行图像修复
利用TensorFlow中的深度学习进行图像修复
2020-01-03 11:39:32
37.97MB
Python开发-机器学习
1
基于样本的图像修复
用matlab编程,直接利用C( p)作为边界点权值,对给出的2 幅图像进行修复;其中,目标区域是红色标注区域。实验的主要任务是将红色区域去掉,并将图像恢复。
2020-01-03 11:24:58
199KB
图像
修复
1
Criminisi图像修复
基于criminisi算法的图像修复,采用的工具是matlab,修复速度较慢,可直接运行
2019-12-21 22:24:26
342KB
图像修复
criminisi
matlab
1
图像修复Criminisi算法
基于纹理合成的图像修复算法,其中最基础的就是Criminisi算法,该文件包含MATLAB代码,能处理彩色图像,有测试图片及最后的效果图。代码没有问题,可以直接使用。
2019-12-21 22:19:43
341KB
图像修复
1
利用线性回归实现的图像修复的matlab代码
利用matlab代码实现的图像修复, 采用线性回归的方法,有样例,可直接运行
2019-12-21 22:12:19
3.09MB
机器学习
matlab
linear
regression
1
数字图像修复技术的背景,目的和意义
简述了当代数字图像修复应用领域的背景,目的和意义,对于在数字图像修复方面有兴趣的人员有知道入门的意义
2019-12-21 22:08:55
15KB
数字图像修复技术的背景,目的和意义
1
Patch_Sparsity代码(opencv)
Image Inpainting by Patch Propagation Using Patch Sparsity论文的实现代码,在vs+opencv环境下可运行。工程运行后会导出dll。里面很多函数值得借鉴参考。
2019-12-21 21:59:07
15KB
图像修复
稀疏
opencv
1
基于纹理方向的图像修复算法
图像修复是指利用待修补区域的邻域信息或动态图像的 前后帧的信息来估算待修补区内缺损信息的过程 ,主要目的是对破损的图像进行修复 ,以构造人眼主观系统可以接受的图像。目前 ,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域
2019-12-21 21:57:46
270KB
基于纹理
1
Criminisi算法(彩色图像修复)matlab代码
Criminisi算法可对彩色图像进行修复,matlab代码,包含测试图像和实例代码,可运行
2019-12-21 21:56:50
329KB
Criminisi
彩色图像修复
matlab
1
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