2.1 产品维保部门  SAP GSC (全球支持中心 ) SAP 全球支持中心 (产品支持部)2016 年之前隶属于 SAP AGS(全球支持集团),AGS 调整后 现隶属于 SAP DBS (数字化服务部)。该部门是 SAP 产品支持业务开展最早的部门,也是 SAP 用户最为熟悉的部门。其中国区呼叫中心热线号码 4006202008 (以及 800 22551727)也广为用户 所熟知。截至 2016 年底,SAP 全球支持中心亚太区副总裁为陈威烈先生(Weeliat Tan) 如前面 1.2 章企业级支持服务章节所述,SAP 全球支持中心主要提供企业级支持服务中的“关键任 务支持”(Mission Critical Support),俗称 message solving 服务。
2022-04-15 19:00:21 2.02MB SAP
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2019年考试计算机视觉,非照片!文字版!纯文字!可复制粘贴!
2022-04-14 20:08:24 176KB 国科大 计算机视觉
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2016年AlphaGo战胜人类顶级围棋选手,标志人工智能的一个重要里程碑事件,其中强化学习方法做出了重要的贡献。麻省理工、斯坦福、卡内基梅隆等著名学府纷纷开设或着重强化学习的课程。 强化学习是人工智能中最活跃的研究领域之一。强化学习不同于监督学习,强化学习根据系统的状态做出动作,由环境给出奖惩信号,通过学习获得使累计奖惩最高的动作策略。也就是一种基于数据通过自学习方式获得最优决策和控制的方法。在棋类博弈、智能驾驶、机器人控制等领域都有广泛成功的应用。 R. Sutton和A. Barto的《强化学习导论》自1998年第一版发行,为强化学习的关键思想和算法提供了一个清晰而简单的描述,系统介绍了该领域的知识基础和历史到最近的发展和应用。该书被公认是一本经典教材,目前正在更新出版第二版,在网上有电子版可以参考。本课程以该书为主要教材,并展开介绍最新的强化学习算法和深度强化学算法。可作为人工智能学院研究生的专业基础课。
2022-04-13 14:12:15 28.06MB 国科大 强化学习
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2018年国科大 中科院 计算机网络第三次作业 生成树机制实验报告及代码
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国科大数据挖掘刘莹作业2.pdf
2022-04-02 17:55:21 7.95MB 数据挖掘
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资源是2016年的考试真题,2018年考试跟这个卷子基本上没什么变化,2019级的大家就别想着原题考试了,参考一下就OK了
2022-04-02 09:06:47 899KB 国科大 沈华伟
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答案
2022-03-30 16:06:15 1.95MB 答案
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国科大模式识别与机器学习第二章2018年课件,黄庆明老师主讲,第二章统计判别
2022-03-06 11:27:57 935KB 国科大
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国科大图像处理与分析-王伟强-作业题及答案汇总-2015年版
2022-02-24 19:01:03 1.44MB 国科大 图像处理 作业题
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自己买的真题资料(1999-2016.03),带详解,分享出来给大家参考,还包括了博士入学考试辅导书的PDF版本以及词汇速记的PDF版本。
2022-01-23 22:22:47 443.6MB 国科大 考博英语
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