从B样条曲线的概念和定义出发，按节点矢量中节点的
分布情况把B样条曲线划分成均匀B样条曲线、准均匀B样条曲线、分段贝齐尔曲线、一般非均匀B样条曲线4种
类型，分别对它们的特点和实现方法进行了详细阐述，最后给出了一个完整的各种B样条曲线生成代码和运行结
果
2022-01-19 13:31:06
288KB
1
OpenStack 原理和实现
本文整理自本人的技术博客中的 Neutron 系列文章。任何疑问、问题或者建议，可以给本人发 邮件或者在我的博文中添加评论。
本系列文章基于 OpenStackJuno 版本，是在参考了大量网络资料的基础上加上自己的理解和 实践而完成的。
OpenStack 在持续快速发展中，Neutron 更是这样，因此，本人会在将来不定期地对博文做修 改，但是应该不会更新本文。
2021-12-30 17:29:13
5.62MB
1
2003年全国大学生电子设计竞赛试题中的A题，要求设计并制作一个电压控制LC振荡器。本文对几种采用比较多的方案进行简洁的评析。
2021-12-28 21:48:01
278KB
1
对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
2021-12-27 22:04:41
925KB
1
1. 人工神经网络
1.1 神经网络结构
人工神经网络（简称神经网络）是模拟人类大脑神经元构造的一个数学计算模型。
一个神经网络的搭建，需要满足三个条件。
输入和输出
权重（w）和阈值（b）
多层感知器的结构
1.2 神经网络运作过程
其中，最困难的部分就是确定权重（w）和阈值（b）。必需有一种方法，可以找出答案。
这种方法就是试错法。其他参数都不变，w（或b）的微小变动，记作Δw（或Δb），然后观察输出有什么变化。不断重复这个过程，直至得到对应最精确输出的那组w和b，就是我们要的值。这个过程称为模型的训练。
因此，神经网络的运作过程如下。
确定输入和输出
找到一种或多种算法，可以从输入得到
2021-12-23 14:58:04
264KB
1