代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码代码 基于压缩感知算法的数据压缩与
2022-06-04 18:06:25
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稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测（CS）的一个至关重要的基本主题，最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪（OMP）算法中的迭代残差。 其次，引入了贪婪算法，称为贪婪OMP算法。 该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子，然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。 与OMP算法相比，对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明，提出的GOMP算法可以提供更好的恢复性能。 最后，我们通过实验研究了GOMP中贪婪常数对恢复性能的影响。
2022-05-31 18:04:08
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一种经典的基于L1范数的稀疏重构算法，进行DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果，需要matlab中的凸优化工具箱，安装地址及教程可参考https://blog.csdn.net/summer15407901/article/details/104274177?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%87%B8%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-9-104274177.142^v10^control,157^v12^control&spm=1018.2226.3001.4187
2022-05-26 17:14:46
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MMP算法提出的文献：
Multipath Matching Pursuit----IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY
文章的作者也是gOMP算法的作者，现在在复旦大学任教
主要贡献：文章将传统贪婪算法的原子选择问题建模为组合树的搜索问题，为原子选择提供了新的思路。
在传统贪婪算法的改进中，不外乎以下几个方面：调整原子选择策略，调整原子相似性的准则等
其中调整原子选择策略又分为以下几种：
每次迭代选择单个原子（OMP），每次迭代选择多个原子（如：选择K个的CoSaMP算法，选择2K个的SP算法，选择S个的gOMP算法），通过阈值门限来进行原子选择，这样保证了每次迭代原子选择的灵活性，阈值则更贴近于观测矩阵和残差的内积变化规律（StOMP算法，SWOMP算法，TOMP算法等等）
在原子选择过程中，许多单向执行的算法可以结合CoSaMP算法中的回溯思想，来进一步提高重构精度。
在有步长设置的算法中，如何设置步长大小，是固定步长还是变步长，如果变的话，该如何改变，到目前为止均有学者做研究。而以上提到的算法都有一个共同的问题，就是只有一
2022-05-25 09:09:03
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