回归预测 | MATLAB实现DBN(深度置信网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-08 09:10:35
23KB
回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM多输入单输出（完整源码和数据）
本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现PSO-LSTM多输入单输出预测。
2022-05-07 16:05:55
771KB
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-07 16:05:54
50KB
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出（完整源码和数据）
本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出预测。
2022-05-05 12:05:50
135KB
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-05-05 12:05:50
134KB
回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出（完整源码和数据）
本程序为SVR支持向量机回归模型，多输入单输出，运行环境MATLAB2018b。
2022-05-05 12:05:49
4KB
回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:48
115KB
回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:48
115KB
根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度，采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页，加以改进，添加装炉温度，使各段炉温设定更准确，更有说服力。
也可以用最小二乘法在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值，搭建离线模型
参照：https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591
2022-04-19 15:07:27
112.02MB
内容概要：本程序利用BP神经网络进行了二维输入，单输出的机器学习，代码中含有详细注释
压缩包内含数据集，下载后在MATLAB中打开文件夹，运行BP.m文件即可出结果
结果包含预测值与实际值对比图，以及如下误差参数：
例如：
平均绝对误差MAE为:0.1269
均方误差为MSE:48719.5104
均方根误差RMSE为:220.725
决定系数 R^2为:0.96154
2022-04-13 22:05:27
25KB
1