内容概要：本程序利用BP神经网络进行了二维输入，单输出的机器学习，代码中含有详细注释
压缩包内含数据集，下载后在MATLAB中打开文件夹，运行BP.m文件即可出结果
结果包含预测值与实际值对比图，以及如下误差参数：
例如：
平均绝对误差MAE为:0.1269
均方误差为MSE:48719.5104
均方根误差RMSE为:220.725
决定系数 R^2为:0.96154
2022-04-13 22:05:27
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-04-05 23:29:27
385KB
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6.单输入单输出系统与多输入多输出系统
(1)单输入单输出系统(单变量系统)
系统的输入量和输出量各为一个,称为单输入单输出系统。
(2)多输入多输出系统(多变量系统)
若系统的输入量和输出量多于一个,称为多输入多输出系统。对于线性多输入多输出系统,系统的任何一个输出等于数个输入单独作用下输出的叠加。
2022-02-16 11:13:57
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单输入单输出（SiSO）系统是采用单根发射天线和单根接收天线（nT＝nR＝1）的通信系统，即为传统的单天线系统。对于一个给定的信道，发射端的输入信号功率为P，信噪比的大小为／，根据香农容量公式，该信道的归一化容量可表示为
对于传统的单天线系统，信道传输矩阵H仅有一个元素h11，H是一个复数，而不是一个向量。从公式可以看出，当信噪比比较高时，容量随着信噪比对数增长。在SNR较高的区域，SNR每增加3dB，可增加lb／s／Hz的信道容量。
实际的无线信道是时变的，要受到衰落的影响，如果用九表示在观察时刻单位功率的复高斯信道的幅度（H＝h），信道容量可表示为
由于受到衰落的
2021-12-14 00:46:03
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【预测模型】基于混沌粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-14 19:24:47
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【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-13 16:09:00
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