我所撰写的该文档里介绍了三种混沌映射的改进思路，分别为：耦合型混沌映射的设计原理，分数型混沌映射的设计原理以及离散分数阶混沌映射的设计原理。

分数阶傅立叶变换的原理、快速算法、应用实例等

本压缩包提供了作分数阶混沌系统的吸引子图和李雅普诺夫指数图的函数和一个实例。

给出了分数阶傅立叶变换( FRFT) 的定义 ,介绍了已有的几种离散 FRFT 快速算法 ,并简要分析了这几种算法的优缺点. 在此基础上提出了一种新的FRFT 快速算法. 该算法避开特征值与特征向量的匹配问题 ,具有易理解、易实现、效果好等优点. 并且在改变分数阶幂时不需重新计算整个过程 ,只需计算一个对角矩阵. 为与其他方法作比较 ,作者最后对几个典型信号作了计算机仿真 ,并给出其仿真结果.

采用短时傅立叶变换(STFT),Wigner-Ville分布(WV),分数阶Fourier变换(FRFT)3种时频分析方法,对多分量LFM信号在不同信噪比的情况下进行检测,并对仿真结果进行对比分析,可以得出在低信噪比的情况下基于分数阶Fourier的多分量LFM信号的检测方法较好。

基于matlab的分数阶傅里叶变换故障诊断技术的实现

描述：研究一种基于分数阶傅里叶的方法进行时变信道估计。对于信道参数模型，通过发射多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）探测信道。在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计及信道估计,从而获得时变信道参数。 步骤：1.提出UWB LFM信号的信道估计的方案 2. 完成UWB LFM信号的信道估计的仿真 3.给出结果并且分析所提出方法的性能及可用性。 任务： 1.大体框架和给您的文章(《一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法》陈恩庆，陶然，)是一样的，必须先仿真这篇论文中的四个仿真图（即文章的第四个部分仿真实例）。再进行之后的改进，原文仿真代码和改进代码都要。 2.蒙特卡罗模拟随机信源。 3.多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）做导频信号 4.接收端用FrFT检测导频信号，并且进行参数估计及信道估计(仿真重点) 5.调节至超宽带频率。 6. 当SNR高于10db的时候，误码率不要高于10^-4。 7.写明方案大体流程，写清程序的注释。 8.我学校的要求都是英文的，以上为我的翻译，要是有不明白的地方，请参考我的《英文原版题目》 9.除了参考论文的仿真图外，多仿真一些其他可用于信道模拟的图。 10.先用最简单的LS信道估计方法（含仿真代码及图）作为文章引入 11.如果可以，把我的方法和另外一种常用的简单的做比较证明他的优势。

本文利用Caputo意义下分数阶导数的概念,将整数阶L系统拓展为四维分数阶的形式,通过分数阶导数的恒等形式,利用预估校正算法把分数阶系统进行了离散化,给出分数阶微分系统的近似数值解,从而刻画出其吸引子的状态。

时变分数阶几何布朗运动和期权定价，詹学云，黄薇，本文论述了离散时间期权在欠扩散布莱克-斯科尔斯模型下的定价问题。若标的股票价格服从时变分数阶几何布朗运动，则由平均自融资De

SBL拟合整数阶近似方法通过将分数阶导数及其整数阶近似模型与参数平面中得到的轨迹kp和ki进行匹配，计算频域中的整数阶近似模型。 用户可以使用M_SBL函数轻松找到分数阶导数的整数阶近似模型。