hsi图像分割matlab代码稀疏高光谱分解的快速多尺度空间正则化
这是作者对[1]的实现。
该代码在MATLAB中实现，包括：
demo1_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC1）
demo2_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC2）
demo3_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC3）
demo4_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本
demo5_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本
demo6_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本
sort_library_by_angle.m-对光谱库中的特征进行排序
prune_library.m-从库中删除相关的签名
ighter_subplot.m-更有效的子图
soft.m-软阈值运算符功能
sunsal.m-SUnSAL算法
sunsal_tv.m-SUnSAL-TV算法
sunsal_tv_lw_sp.m-S2WSU算法
sunsal_spreg.m-在精细的空间尺度上稀疏分解
./real_data/-补充实验中使用的真实图像和光谱库
./vlfeat-0.9/-VLFeat工具箱（用于SLIC超像素算法）
./HSI
2021-10-28 16:39:19
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Demo.m 展示了一个 K-means 分割演示K-means 聚类是聚类和分割中流行的算法之一。 K-means 分割将每个 imgae 像素（具有 rgb 值）视为在空间中具有位置的特征点。 然后，基本的 K 均值算法在多维测量空间中任意定位该数量的聚类中心。 然后将每个点分配给任意平均向量最接近的集群。 该过程一直持续到在算法的连续迭代之间类均值向量的位置没有显着变化。
2021-10-27 06:46:28
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该程序获取图像和所需的分区数，并使用混合高斯分布拟合图像直方图，并提供分类图像（面具）。
2021-10-25 13:29:11
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K 表示分割方法有一个基本假设，即每个元素不能同时属于两个集群。 有时，很难定义两个簇之间过渡区域中的元素。 这个元素可能属于多个集群，具有概率。
2021-10-25 10:57:23
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graphcut实现图像分割matlab程序，程序使用方法十分简单，适合初学者学习。调试AutoCut.m文件就可以进行图像分割。
2021-10-12 10:24:24
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matlab车牌。多方法，有模板匹配，神经网络，对同一组车牌图片，同一个车牌字符库，做到同一个GUI界面里面，其中预处理，车牌定位，字符分割都是同一个方法，唯一不同的是在字符识别这部分采用不同方法。
2021-10-10 14:02:28
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【图像分割】基于局部空间信息模糊聚类FLICM算法图像分割matlab源码.md
2021-10-08 22:44:30
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基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。 基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。
2021-10-08 11:29:20
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