摘要:本发明公开了一种基于人工智能分析的景区游客行为监测系统及方法，包括面部信息处理模块、行为监测模块、智能规划模块和服务终端模块；面部信息处理模块用于提取游客在进入景区时的面部图像和游客游览景区的过程中获取面部图像信息，面部信息处理模块对获取的面部图像进行分析；行为监测模块用于监测用户在游览景区的过程中的双臂和手部行为并进行分析；智能规划模块用于接收面部信息处理模块和行为监测模块的数据信息，智能规划模块针对分析结果对游客需求进行规划；服务终端模块用于接收智能规划模块的规划信息，服务终端模块用于将接收的数据信息转化为针对游客的指令信息。

智能信息处理方法导论_高隽

为了实现对位移测量的需求，提出了一种基于增量式光电编码器的位移传感器的设计方案，并完成系统的软硬件设计。传感器硬件部分主要包括增量式光电编码器、信号的传输处理和测量结果的显示。软件部分采用汇编语言设计，实时解算测量结果并驱动显示屏显示。实际应用表明，该系统具有操作简便、测试准确的特点，达到了设计要求。

matlab脑电功率谱代码硕士论文 发言题目：基于参数特征分析的情感状态分类中基于神经元脑电图的计算有效和鲁棒光谱特征信息提取模型的研究 概述描述：在本研究中，我们探索了在EEG特征提取任务中使用特征矩阵分解的各种参数PSD（功率谱密度）估计器模型。 该研究还对EEG波形的子空间维数估计进行了详细分析，这是基于本征分析的参数化PSD估计器必不可少的参数。 我们观察了计算光谱的标准偏差，绝对偏差，统计范数和其他统计参数的t值和p值，以分析光谱相关性。 该研究实现了PCA以减少特征尺寸空间，并探索了自动编码器的使用。 我们还探讨了从计算出的光谱中生成脑电图地形图像的概念，将其作为可能的特征提取方法。 提取的特征用于卷积神经网络，LSTM网络和多层感知器网络上，用于分类任务。 对于详细的数据可视化，我们使用了统计的Seaborn libray和Matplotlib3D。 有关研究的图和更多详细信息，请点击此处（）。 Github代码库说明：在“ transformation_matlab_codes”子目录中提供了用于频域转换的部分matlab代码库。 “ python_automation

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人机交互技术和智能信息处理实验室

一、 实验目的与要求 1、 掌握文档的编辑操作技能。 2、 掌握文档的格式化操作方法。 3、 掌握图文混排方法、艺术字设计和数学公式编辑。 4、 掌握表格处理方法。 5、 掌握页面设置、分栏和分节技术。 6、 掌握样式设置、引用和目录、修订和批注的操作方法。 二、实验环境 1、硬件环境：PC。 2、软件环境：Windows10、Word2019。 三、实验步骤与过程 1、文档的基本操作 打开Word文档，点击新建一个空白文档 然后可以进行文档的编辑，文本的修改与创建 2、文档的格式化操作 使用下面选择卡中的字体组设计文字的格式 可以将各种字符设计出想要的效果（如下图） 用布局选择卡中的页面设置组来进行页面的格式化 在这里可以进行段落的格式化，比如说， 可以让一段文字居中、左对齐和右对齐 如果想对段落进行更为具体的格式规定，则可以点击 选择卡段落组右下角的对话框启动器按钮， 会出现下图的页面，就可以进行进一步的操作 3、图文混排、艺术字和数学公式 插入图片之后，可以选择图片与文字之间的排版方式 在这里可以有各式各样的艺术字供你选择 利用Word的

包括目录: 1、信号与信息处理基础 2、语音信号处理技术 3、数字图像处理技术 4、视频编码技术综述

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料。系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%。

实现了中文信息处理的分词过程 点击exe文件直接运行