PS顶级人像修图插件——DeliciousRetouchPlus。 俗称美容磨皮修图工具，拥有完美磨皮、美白肌肤，低频模糊、低频绘画、增强眼睛和美白牙齿、自然光 高级锐化等功能能够轻松精修人物头像，完美肌肤，是摄影师和修图师最喜欢的修图软件。 一起来看一下它的神奇之处吧，复杂的过程真的只需一键！值得你保存起来。 注：此插件只适用于Photoshop cc 2015及更的高版本

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人像抠图，生成绿幕视频，判断视频是否为绿幕视频等相关视频处理的小demo注释清楚合适想了解视频处理初学者学习

开发初始化测试的需要，认真爬了6445个头像和10几万的妮称，并认真过滤删除不合规的名称。仅供开发测试用切勿他用。

纵向分割 移动设备的实时自动深度抠图 人像分割是指从背景中分割人的过程。 在这里，我们使用语义分割的概念来预测图像中每个像素的标签（密集预测）。 此技术广泛用于计算机视觉应用程序，例如移动设备上的背景替换和背景模糊。 在这里，我们将自己限制为二进制类（人物或背景），并且仅使用纯净的肖像自拍照图像进行抠图。 我们对以下架构进行了实验，以为移动设备实现实时人像分割模型。 移动Unet DeeplabV3 + 棱镜网 肖像网 超薄网 网络 使用标准（和自定义）肖像数据集对模型进行了训练，并借助标准评估指标和基准测试工具对模型的性能进行了比较。 最后，使用流行的嵌入式（移动）机器学习平台进行实

输入图像，自动测量瞳孔间的像素值。经过了很多测试，效果良好。

主要介绍了php实现的证件照换底色功能,结合实例形式分析了php实人像抠图与换背景图相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

不同角度上半身人像数据集原始数据

基于图像识别的候梯人数检测系统 ：候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键，本文提出并设计了基于图像识别 的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及覆盖范围，摄像机安装高度约为3.5m 至5.5m。由于受光线，摄像机的安装角度、遮挡等因素影响，若选取人脸、肩膀等人体特 征作为识别目标，识别结果不能够正确的代表候梯人数的数量。本文提出以人体头部作为人 10 体目标设计图像识别算法、从而最终达到检测候梯乘客数量的目的。由于图像质量受光线、 遮挡等因素影响，本文采用基于Mean Shift 的图像分割以及支持向量机 (SVM) 决策分类器 相结合的图像识别算法。上述方法在电梯群控的实际环境下采集的图像进行验证，实验结果 证明，针对电梯候梯人数图像采集的特殊性，该系统具有速度快，准确率高的特点，使电梯 群控系统能够获得一个稳定可靠的输入参数，从而提高电梯群的运送效率。 关键词：候梯人数检测；图像识别；Mean Shift图像分割；SVM 决策分类

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