人像分割：移动设备的实时人像分割-源码

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纵向分割移动设备的实时自动深度抠图人像分割是指从背景中分割人的过程。在这里，我们使用语义分割的概念来预测图像中每个像素的标签（密集预测）。此技术广泛用于计算机视觉应用程序，例如移动设备上的背景替换和背景模糊。在这里，我们将自己限制为二进制类（人物或背景），并且仅使用纯净的肖像自拍照图像进行抠图。我们对以下架构进行了实验，以为移动设备实现实时人像分割模型。移动Unet DeeplabV3 + 棱镜网肖像网超薄网网络使用标准（和自定义）肖像数据集对模型进行了训练，并借助标准评估指标和基准测试工具对模型的性能进行了比较。最后，使用流行的嵌入式（移动）机器学习平台进行实

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