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Pipeline-processor：基于Verilog HDL的五级流水线处理器 开发平台 VIVADO 16、xilinx FPGA开发板 设计要求 设计一个 5 级流水线的 MIPS 处理器，采用如下方法解决竞争问题: 采用完全的 forwarding 电路解决数据关联问题。 对于 Load use 类竞争采取阻塞一个周期 + Forwarding 的方法解决。 对于分支指令在 EX 阶段判断（提前判断也可以），在分支发生时刻取消 ID 和 IF 阶段的两条指令。 对于 J 类指令在 ID 阶段判断，并取消 IF 阶段指令。 分支和跳转指令做如下扩充：分支指令（ beq 、 bne 、 blez 、 bgtz 、 bltz) 和跳转指令 (j 、 jal 、 jr 、 jalr) 该处理器支持未定义指令异常和中断的处理 设计定时器外设，可以根据设定周期产生外部中断，通过该定时器触发

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中国行政区划 中华人民共和国行政区划（五级）：省级，地级，县级，乡级和村级。 数据来源 民政部，国家统计局： 本项目已更新至： 数据下载 文件列表 JSON格式 CSV 省级（省份，直辖市，自治区） 地级（城市） 县级（区县） 乡级（乡镇，街道） 村级（村委会，居委会） 文件列表 普通 带编码 “省份，城市”二级联动数据 “省份，城市，区县”三级联动数据 “省份，城市，区县，乡镇”四级联动数据 “省份，城市，区县，乡镇，村庄”五级联动数据 -- -- 提示：需要打包下载全部文件，请看。 数据更新 $ npm install $ npm run fetch 如果需要更新所有数据，只需删除现有数据重新抓取即可： # 删除现有的数据 $ rm dist/*.csv && rm dist/[a-z]*.json && rm dist/data.sqlite && touch dist/data.sqlite # 拉数据（这个步骤比较耗时） $ npm run fetch # 格式化 json csv 和联动数据等 $ npm run build [1/1]正在抓取省级数据... [

完全按照2015年9月国家统计局统计信息为准

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