YOLOv5 & Qt 手势车载中控音乐播放器,上位机资源下位机资源开源代码,含训练模型last.pt!
该项目由于采用Qt架构,具有跨平台性,由C++编写,拥有良好的内存控制机制
核心:这当前车载中控大部分采用实体或虚拟按键实现操控,此类基于二维平面的人机交互方式存在许多不便,且语音识别的识别率堪忧。为解决中控台操纵困难的痛点,本作品基于YOLOv5神经网络训练和Qt开发框架,实现通过手势操控车载中控的音乐播放器,使用户摆脱功能按键束缚,无需发声进行语音控制,就能进行歌曲播放和切换控制,音量控制,歌词展示以及雨刷器的控制。
通过机器学习,上位机手势识别部分共可识别7种手势,并可进行离线识别。下位机音乐播放器部分除可手势控制的功能外,还具有其他拓展功能,程序整体内存占用小。
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