《算法设计与分析》第12章近似算法.ppt

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人工智能-机器学习-软件的近似正确性及与环境交互度量模.pdf

该程序实现了SGP4 和SDP4算法。这两个轨道模型，一个是针对“近地点”目标，另一个是针对“深空”目标的。广泛的应用于卫星追踪软件并可以产生精确的结果

弹性蛋白 Elasticsearch插件，用于在密集的浮点和稀疏布尔向量上进行相似性搜索。 文献资料 如果您想为Elastiknn做出贡献，请参阅developer-guide.md。 社区 如果您有疑问，错误等，请在上。 用户数 您正在使用Elastiknn吗？ 如果是这样，请考虑提交拉取请求以在下面列出您的组织。 ：使用Elastiknn进行数百万个图像集中的反向图像查找 建物 建造 地位 Github CI构建 Github发布版本 发行版 神器 释放 快照 资料下载 Elasticsearch插件zip文件 Elastiknn的Python HTTP客户端 具有精确和近似向量相似性模型的Java库 带Lucene查询和Elastiknn中使用的构造的Java库 Elastiknn JSON API的Scala案例类和圆形编解码器 基于elastic4s的Elast

又称智能住宅，在国外常用Smart Home表示。与智能家居系统含义近似的有家庭自动化、电子家庭、数字家园、家庭网络、网络家居

本文用变分法对圆柱谐振腔中TM_(010)模进行了近似计算,将结果与严格解进行比较,得到精确度较好的TM_(010)模的谐振频率及场分布的近似表示式。

dlsa分布式最小二乘近似 使用Apache Spark实施 介绍 在这项工作中，我们开发了一种分布式最小二乘近似（DLSA）方法，该方法能够解决分布式系统上的大量回归问题（例如，线性回归，逻辑回归和Cox模型）。 通过使用局部二次形式逼近局部目标函数，我们可以通过对局部估计量进行加权平均来获得组合估计量。 在统计上证明了所得的估计器与全局估计器一样有效。 而且，它只需要一轮通信。 我们使用自适应套索方法进一步基于DLSA估计进行收缩估计。 通过在主节点上使用LARS算法，可以轻松获得该解决方案。 从理论上讲，通过使用新设计的分布式贝叶斯信息准则（DBIC），得出的估计量具有oracle属性，并且选择一致。 广泛的数值研究和航空公司数据集进一步说明了有限的样本性能和计算效率。 整个方法已在的Spark系统中实现。 R软件包dlsa提供了上可用的概念演示。 系统要求 Spark >= 2

（5）异步电机的近似线性化传递函数 于是，异步电机的近似线性化传递函数为

计算双重非中心的 PDF 的鞍点近似值F 分布。 代码由 Marc S. Paolella，2007，第 368 页，清单 10.9 - 10.10。 注意：积分由于鞍点，归一化略大于 1 近似。 建议：使用四边形标准化。 用法f = SPncfpdf(xords,n1,n2,theta1,theta2,acclevel)