钢冶炼数据处理与成分预测 这是一个pytorch深度学习项目,可识别炼钢的数据处理和组件预测。 钢冶炼中生产数据处理与成分预测的火炬深度学习项目 安装 下载部分数据文件'SteelmakingData' 冶炼数据转炉操作数据表下载: 转炉数据: 放置在: (用户文件夹)/SteelmakingData # 用户文件夹 在 Windows下是'C:\Users\(用户名)',在Linux下是 '/home/(用户名)' 安装Pytorch和其他依赖: # Python 3.8.5 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install ujson pip install visdom opencv-python imgaug scikit-learn joblib 参数
2024-03-21 08:40:41 15.61MB Python
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Matlab语音信号分析与处理
2024-03-20 19:43:50 4KB matlab
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2024-03-20 10:50:27 6KB 计算机视觉
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傅里叶变换源代码,从计算原理上编写了源程序
2024-03-19 17:50:05 782B matlab FFT 数据处理 傅里叶变换
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这段代码会生成基频为50Hz的信号,并添加高斯噪声。接下来进行FFT变换,计算频谱幅值,并提取频率为50Hz到1000Hz的频谱幅值。如有任何问题请及时私信我。
2024-03-19 17:48:32 1KB matlab FFT 信号处理
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没有调用matlab自带的fft函数,而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序 matlab平台 没有调用matlab自带的fft函数,而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序 matlab平台
2024-03-19 15:48:07 969B 二维fft 快速傅里叶 图像处理 matlab
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2024-03-18 11:14:40 125KB 文件批量处理 修改文件时间
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2024-03-17 16:01:09 14KB
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2024-03-17 15:41:34 40.26MB matlab
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单通道L格式图片转RGB格式
2024-03-16 15:37:30 723B 图像处理 格式转换
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