DCT的MATLAB实现 第一种方法是使用函数dct2，该函数使用一个基于FFT的快速算法来提高当输入较大的输入方阵时的计算速度。dct2函数的调用格式如下： B=dct2(A,[M N])或 B=dct2(A,M,N) 其中，A表示要变换的图像,M和N是可选参数，表示填充后的图像矩阵大小。B表示变换后得到的图像矩阵。

基于DCT变换的数字水印信息安全研究，张银娟，王永科，为了有效保护多媒体信息的版权，研究利用离散余弦变换（discrete cosine transform，简称DCT）的算法对整个数字水印图像进行数字变换，将��

数字信号处理 实验一 离散时间信号分析（基于matlab的离散信号生成、运算与采样） 本实验涉及基本离散时间信号的生成，卷积运算，傅里叶变换及采样定理的证明。包括冲激信号、阶跃信号、矩形信号的生成，以及卷积运算与不同采样频率下的频谱差别。

HOUGHCIRCLES 使用霍夫变换检测图像中的多个磁盘（硬币）。 图像包含分离、接触或重叠的圆盘，其中心可能在图像内或外。 句法houghcircles(im, minR, maxR); houghcircles(im, minR, maxR, thresh); houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 输入： - im：输入图像- minR：以像素为单位的最小半径- maxR：以像素为单位的最大半径- thresh（可选）：检测到的边缘像素数与计算出的圆周长的 0.9 倍的最小比

经傅里叶逆变换(IFFT)后得到实数序列-含Matlab程序

数字图像处理课程设计-数字图像的基本变换程序设计_几何变换

在这段代码中，Run Length Encoding 用于压缩 Normalized DCT Coefficients，并使用相应的 Decoding 技术对图像进行解压缩。

基于小波变换分割图像，用于分离简单的纹理、缺陷

二维离散Fourier变换图像处理实验报告.doc

近年来，具有轴向光学切片功能的结构照明显微镜（SIM）在三维活细胞成像中得到了广泛的应用，因为它具有高灵敏度，短图像采集时间和高空间分辨率的优点。 为了获得一个切片，通常需要三个具有固定相移（通常为2pi / 3）的原始图像。 在本文中，我们报告了一种基于一维希尔伯特变换的数据处理算法，该算法仅需要两个原始图像，并且每个单个切片具有任意相移。 所提出的算法在理论上不同于先前的二维希尔伯特螺旋变换算法。 该算法具有数据处理过程简单，计算速度快，图像重建质量好等优点。 通过在我们开发的基于DMD的LED照明SIM系统中对生物样本进行成像，验证了该方案的有效性。