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Video Playback Speed-crx插件
语言:English 允许您更改视频的播放速度。 一个非常简单的扩展,允许用户更改视频的播放速度。 -超轻便,非常简单。 -开源代码。 -将播放速度更改为任意数字。 -简单的“上”和“下”控件。 权限:该扩展程序需要访问当前选项卡,以便可以更改速度。 它会说它可以访问所有网站,但只有在打开时才能运行。 您也可以验证源代码。 在此处查看源代码:https://github.com/Tom2718/Video-Playback-Speed-Chrome-Extension
2022-05-28 17:35:40
5KB
扩展程序
1
强机动目标跟踪自适应交互式多模型算法
针对机动目标跟踪过程中建立的目标模型和目标的实际运动模式出现失配的问题,提出了从一组离散模型集中选出最优模型,并自适应调整模型参数,使模型逼近目标实际运动模式的交互式多模型算法。蒙特卡罗仿真表明,该算法与传统的常速模型与自适应协同转弯模型交互算法(IMM-CV/ACT)相比,在目标发生强机动时,能及时有效的把跟踪误差峰值控制在测量标准差之下,适合于强机动目标跟踪。
2022-05-28 11:22:03
417KB
自适应交互式多模型;机动目标跟踪;扩展卡尔曼滤波;蒙特卡罗仿真
1
从1到100000 – 高度可扩展的Neo4j部署架构.pdf
从1到100000 – 高度可扩展的Neo4j部署架构.pdf
2022-05-28 11:05:13
7.39MB
数据库技术
IOTE
echarts-wordcloud:基于wordcloud2.js的Apache ECharts(正在孵化)wordcloud扩展
echarts-wordcloud 基于非官方( 扩展,用于Apache ECharts。 例子 安装 < script src =" echarts.min.js " > </ script > < script src =" echarts-wordcloud.min.js " > </ script > 或者 npm install echarts npm install echarts-wordcloud import * as echarts from 'echarts' import 'echarts-wordcloud' ; 笔记: echarts-wordcloud @ 2代表echarts @ 5 echarts-wordcloud @ 1代表echarts @ 4 用法 var chart = echarts . init ( document . getEl
2022-05-27 22:05:00
495KB
echarts
附件源码
文章源码
1
GitHub Copilot Visual Studio 2022 扩展插件安装包
GitHub Copilot Visual Studio 2022 扩展插件安装包 vs插件管理安装太慢。直接下载下来给大家使用,ai智能编程插件,解放生产力让编程更高效。
2022-05-27 20:11:58
2.11MB
github
visual
studio
人工智能
1
谷歌chrome(扩展ie内核 chrome.r39.crx+demo示例).zip
谷歌浏览器扩展ie内核获取客户端mac地址-谷歌浏览器扩展ie内核获取客户端mac地址-谷歌浏览器扩展ie内核获取客户端mac地址
2022-05-27 15:16:18
477KB
chrome
chrome.r39.crx
demo
ie内核
1
NETLOGO扩展包
netlogo扩展包 有time stats
2022-05-26 22:37:09
592KB
netlog
1
28335接口扩展XINTF
详细阐述了XINTF的原理及用法 详细阐述了XINTF的原理及用法
2022-05-26 15:45:03
1.43MB
DSP28335data
1
视频下载神器-crx插件
语言:English,中文 (简体) 嗅探网站视频,支持 mp4 等常见在线视频格式下载。 1. 视频下载 1. 支持 哔哩哔哩或B站 视频下载 2. 腾讯视频下载. 3. 微博视频下载. 4. 知乎视频下载. 5. 豆瓣视频下载. 2.插件管理 美化插件展示及插件管理
2022-05-26 12:26:18
225KB
扩展程序
1
PyTorch实施优势演员评论(A2C),近端策略优化(PPO),可扩展的信任区域方法,用于使用Kronecker因子逼近(ACKTR)和生成的对抗模仿学习(GAIL)进行深度强化学习。-Python开发
pytorch-a2c-ppo-acktr请使用本自述文件中的超级参数。 使用其他超级参数,可能无法正常工作(毕竟是RL)! 这是Advantage Actor Critic(A2C)的PyTorch实现,同步pytorch-a2c-ppo-acktr请使用本自述文件中的超级参数。 使用其他超级参数,可能无法正常工作(毕竟是RL)! 这是Advantage Actor Critic(A2C)的PyTorch实现,这是A3C近端策略优化PPO的同步确定性版本,用于使用Kronecker因子近似ACKTR生成的对抗模仿学习GAIL进行深度强化学习的可扩展信任区域方法另请参阅OpenAI帖子:A2C / ACKTR和PPO获得更多信息
2022-05-26 11:38:01
8.53MB
Python
Deep
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