自己写了个CPU百分比监控程序，将核心组件做成了单独的控件，支持多核CPU显示。 博文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_52eb187d0100dw1c.html

Kymatio：Python中的小波散射 Kymatio是Python编程语言中的小波散射变换的实现，适用于信号处理和机器学习中的大规模数值实验。 散射变换是实现为卷积网络的平移不变信号表示形式，其滤波器不是学习的而是固定的（作为小波滤波器）。 如果需要以下库，请使用Kymatio： 支持一维，二维和三维小波， 将小波散射集成到深度学习架构中，并且 通过主要的深度学习API（例如PyTorch和TensorFlow）在CPU和GPU硬件上无缝运行。 Kymatio环境 灵活性 Kymatio组织将几个预先存在的小波散射软件包的开发人员联系在一起，包括ScatNet ， scatterin

cuda_9.0.176_win10 ,搭配Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64，cudnn-9.0-windows10 x64-v7，tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64 可在win10中使用

显卡参数查看工具，并且可以实时查看gpu使用情况，可以及时看到电脑运行情况

服务器程序有时候不知道是什么原因导致CPU异常变高，每次变高都需要手工重启程序或服务，很麻烦，于是我就写了这个程序分享给网友朋友，希望能够帮到大家。使用说明，可自定义CPU负载多少，持续多少秒，执行相关bat或程序。

动态优先级编程算法代码matlab CPU调度 摘要本文研究了影响各种CPU调度算法性能的因素，以便评估由一组通用性能指标确定的每个因素。 1简介CPU调度是计算机操作系统确定进程队列中各个进程如何，以什么顺序以及允许访问该CPU的时间的过程。 输入因素（例如选择的调度算法，进程的长度和进程的频率）将影响性能因素，例如CPU利用率，平均作业等待时间，平均作业响应时间和平均作业周转时间。 根据应用的不同，某些因素的重要性可能比其他因素更重。 例如，设计用于更大程度的人机交互的系统可能需要较低的平均作业响应时间，以使系统显得更具响应性。 在本文中，我们将研究以下调度算法： 先来先服务，最短作业，最短剩余时间，首轮Robin POSIX动态优先级调度我们将观察以下输出指标： 作业吞吐量CPU利用率平均周转时间平均响应时间平均等待时间我们还将通过更改某些因素来改变数据的随机样本，这将在后面进行讨论。 1.1调度算法1.1.1先到先得（FCFS）作业按到达顺序进行处理[2]。 例如，进程P0是第一个在时间t0到达的进程，没有其他进程排队或正在服务。 P0的突发持续时间为3。P0立即得到维护，直到

本文主要讲了stc89c51单片机的相关知识，希望对你的学习有所帮助。

包含tensorflow_gpu，版本分别有1.2、1.4、1.7、1.8、1.9、1.10，适合python版本3.6.

三次插值WebGL WebGL 中的 GPU 加速预滤波三次 b 样条插值 这个项目展示了如何使用 WebGL 绘制预过滤的三次 b 样条插值图像 你不需要做很多事情来使用它； 看看 simple.html 一个简约的例子。 实际的 WebGL javascript 可以在 gl.cubicinterpolation.js 中找到 玩得开心！ 丹尼

CUDA by example代码实例