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jacobi法求解矩阵特征值特征向量 C程序
采用jacobi法求解矩阵全部的特征值特征向量,在WIN-TC运行环境下,采用C程序编程。
2021-11-24 18:26:53
1KB
jacobi;矩阵特征值特征向量;
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【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码.zip
【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码.zip
2021-11-24 09:01:59
897KB
简介
1
SVM_Regression_svm回归_SVM回归实例_SVM回归案例_svm回归代码_支持向量回归_源码
支持向量机的回归预测问题(经典案例辛烷值预测的代码实现)
2021-11-23 23:33:22
4KB
svm回归
SVM回归实例
SVM回归案例
svm回归代码
mnist分类:Pytorch,Scikit学习实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic回归),多层感知机(MLP),支持向量机(SVM),K近邻(KNN),CNN,RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM模板)-源码
mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑,代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻KNN 支持向量机 卷积神经网络 循环神经网络 实验报告 见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码: :
2021-11-23 21:28:13
1.04MB
machine-learning
deep-learning
svm
scikit-learn
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【预测模型】基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab源码.zip
【预测模型】基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab源码.zip
2021-11-23 17:16:46
1.37MB
简介
1
支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 专门针对小样本问题而提出,在有限样本的情况下获得最优解。
2021-11-23 15:30:54
4KB
支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
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基于支持向量机的彩色图像分割研究.pdf
为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。
2021-11-23 13:38:02
1.64MB
SVM
图像分割
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tensorflow2.0 中英翻译 对文本的预处理(文本转换为文本向量 tfds.features.text.SubwordTextEncoder.build
把中英文翻译的数据 转化为模型可以接受的格式
2021-11-23 13:32:59
983B
自然语言处理
1
fasttext词向量,中文
著名的fasttext词向量,上Billion个词,每个词N维,可用于深度模型初始化,BERT之后仍有其价值
2021-11-23 12:45:55
760.15MB
NLP
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向量与方阵的范数,基本概念及运算实例
向量范数与方阵范数的基本性质,与基本计算
2021-11-23 12:24:16
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向量
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范数
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