在LDA建模的基础上,使用各种分类器对文本分类,即利用LDA的建模结果提高分类效率和精度。
2024-03-25 09:50:13 1.36MB
1
我们应用广义的Becchi–Rouet–Stora–Tyutin(BRST)公式,以建立在劳伦斯(Lorenz)量表和最大阿贝尔(MA)量表中确定的量表固定SU(2)Yang-Mills(YM)理论之间的联系。 结果表明,通过执行适当的有限且依赖于场的BRST(FFBRST)转换,可以从Lorenz规中获得与MA规中Faddeev-Popov(FP)有效作用相对应的生成函数。 在此过程中,通过合并由于路径积分度量的FFBRST变换而产生的非平凡雅可比贡献,可以从Lorenz规中获得MA规中FP的有效作用。 当前的FFBRST公式可能有助于了解如何在Lorenz量规中实现MA量规中的Abelian优势。
2024-03-25 08:19:04 304KB Open Access
1
在超导性的Abelian-Higgs模型或Ginzburg-Landau模型中,红外稳定带电不动点的存在可确保存在一个参数范围,其中超导相变为二阶,而不是由波动引起的一阶为 一个可以从科尔曼-温伯格机制中推断出来。 我们使用功能重归一化组研究了Abelian-Higgs模型两场泛化的带电和中性不动点,其中两个N分量场耦合到两个规范场,并且彼此耦合。 在中性情况下,主要集中在三个维度上,这是两组分玻色-爱因斯坦凝聚的模型,我们确认了早期工作中使用不同方法建立的定点结构。 带电模型是二维位错介导的量子熔化的对偶理论。 对于所有N> 2,我们发现存在三个带电固定点,而对于N = 2,还有其他固定点。
2024-03-25 06:31:06 413KB Open Access
1
我们对一元和Rξ量表执行Abelian-Higgs模型的一门旧式的单环重归一化,重点是标量势和量规玻色子质量。 我们的目标是在这种简单的情况下证明量子规在量子水平上的有效性,这可能为迄今为止(主要是)避免使用的循环计算框架开辟道路。 我们确实发现,gauge度量在β函数水平上是一致的,并且等效于Rξ度量。 然后,我们比较两个量规中经过重新规范化的有限单环希格斯势,然后再次找到等价物。 该等价不仅需要将仪表固定参数ξ从Rξ仪表电位中完全消除,而且需要其ξ独立部分等于单一仪表结果。 我们通过绘制重归一化组的轨迹和恒定物理线来追踪系统的量子行为,前者是众所周知的曲线,后者是由反项的有限部分确定的,特别适合与非条件项进行比较 -摄动研究。
2024-03-25 05:02:33 1.09MB Open Access
1
阿贝尔希格斯模型构成了电弱标准模型的重要组成部分:它是仅包含Z 0和希格斯玻色子的扇区。 我们提供了基于图的证明,表明该模型在单一量规内部仅发生物理自由度,并且在树级别具有统一性。 我们用无质量近似推导了壳外振幅的组合递推关系,这使我们能够证明在该模型中,对于任何树级振幅,违反统一性的高能行为的前两个阶数的抵消。 我们通过将物理相空间扩展到至少7个时空维度来描述振幅的变形,这将导致壳上递归关系àBCFW。 这些导致一个简单的证明,即所有带壳树的振幅都服从部分波的统一性。
2024-03-25 04:01:39 284KB Open Access
1
我们首先在广义的爱因斯坦-卡坦-基布尔-席亚玛引力理论中提出了一个新的渐近平面对称球对称解,然后研究了这种背景下光子的传播。 该解决方案具有三个独立的参数,这些参数会严重影响光子球体,光线的偏转角和重力透镜。 由于水平线的存在条件与光子球的条件并不矛盾,因此存在特殊情况,即在此时空中存在水平线而没有光子球。 特别是,我们发现在这种特殊情况下,事件视界附近的光线的偏转角趋向于一个有限的值而不是发散,这在其他时空中是没有发现的。 我们还研究了光子球在此时空中的强引力透镜,然后探究时空参数如何影响强场极限中的系数。
2024-03-25 01:45:53 1.05MB Open Access
1
考虑到Bose-Einstein(BE)和Fermi-Dirac(FD)统计数据的非广义泛化,在非广义环境中详细研究了热力学和协变动力学理论。 从Tsallis的熵公式开始,为具有q广义BE / FD自由度的经典系统建立了恒温统计的基本原理。 根据q-广义Uehli的相对论输运方程建立了多粒子动力学理论。
2024-03-25 01:09:27 804KB Open Access
1
【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白,还是寻求更高层次进阶的资深人士,这里都有您需要的宝藏。不仅如此,它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论,使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术,更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
2024-03-24 23:03:38 161.43MB 毕业设计 课程设计 项目开发 实训作业
Kim等人最近提出了对Abbott-Deser-Tekin(ADT)守恒电荷的脱壳概括。 他们通过引入壳外Noether电流和电势来实现这一目标。 在本文中,我们借助Killing载体的特性,通过改变比安奇身份对EOM的表达来构建关键的壳外Noether电流。 我们的Noether电流,其中包含一个附加项,该附加项只是带有respe的表面项的Lie导数的一半
2024-03-24 21:21:28 283KB Open Access
1