Qt designer 2.3.1 的帮助文档（html版本）英文版。解压后，在目录下 designer 文件夹即是，起始文件 book.html 。 因为 designer 资料较少，所以不便使用，但是中文有时翻译不全。英文对付看下，还是不错。 文件提取自 qt 文件夹下 /doc 目录。

针对QT在Windows、Linux、以及嵌入式Linux-arm等不同平台下没有开源、高效的虚拟键盘（包含中文输入法），以及QT版本升级造成代码不兼容等问题，设计并实现了一个跨平台的虚拟键盘。该方法首先创建英文虚拟键盘和SQLite3的中文字库，然后在此基础上根据QT底层信号与槽以及事件过滤机制设计实现了中文拼音输入法接口，并结合SQLite3数据库查询实现了中文拼音到汉字的查询、匹配、选词以及显示等功能，最终实现中英文输入功能。最后，在不同平台下对所设计虚拟键盘进行了测试，结果表明效果良好。

QT操作mysql_qt6_mysql_operation.rar https://txwtech.blog.csdn.net/article/details/128274820?spm=1001.2014.3001.5502

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Qt+go-Fastdfs 仿百度云盘开发笔记，​基于Nginx作为反向代理和轻量级web服务器，客户端使用Qt搭建，后台应用使用Go-Gin框架开发。分布式解决方案用Go-Fastdfs,简介和安装部署可参考Go-Fastdfs安装部署，数据存储使用mysql和redis进行缓存。

基于计算机视觉和机器学习的人脸检测及人脸识别系统源码+数据资料.zip本项目是基于OpenCV2跨平台计算机视觉和机器学习软件库的人脸检测及人脸识别系统， 采用Web应用作为用户和管理的交互页面。 系统人脸识别模块的图像处理采用PIL(Python Image Library)。 BPL是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了 软件架构 Flask：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。 OpenCV2：OpenCV2是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库。 LayUI：layui（谐音：类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用。且是国人开发，拥有较为完善的中文文档。 Pymysql及PooledDB：PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库。DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

quazip-1.3、zlib-1.2.12源码及基于Mingw32(7.3.0)编译工具链构建的库文件，内含debug及release版本

根据人脸检测年龄数据集，由100多个视频中收集的100名印度演员的19000张图像组成。所有的图像都是从视频帧中手动选择和裁剪，从而在比例、姿势、表情、照明、年龄、分辨率、遮挡和化妆方面具有高度的可变性。

基于mtcnn+facenet网络实现简单人脸检测识别系统python源码+训练好的模型文件+项目说明.7z 这两个工程都是keras模型, 所提供的模型文件都只有权重没有网络结构, 我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件. 比如原先只有权重的模型文件pnet.h5, 生成含网络结构和权重的模型文件PNET.h5. 接着用keras2onnx工具把它(PNET.h5)转换成了onnx模型pnet.onnx, 其他胶水部分的逻辑没什么变化. 具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件. 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

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