基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。基于Python实现的远程控制主机设计源码(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无
2024-03-30 23:33:53 367KB python 源码 课程设计
基于Python + Django的AD管理系统,系统主要提供以下功能: 丰富的API接口,便于内部系统的集成 在线邮件流查询 常规AD、Exchange操作的WEB化,更友好的交互体验 2FA认证登陆,角色权限分层。增强系统安全性的同时,提升HelpDesk同学解决问题的效率 丰富的报表功能和批量操作功能 详细的日志功能 基于Python + Django的AD管理系统,系统主要提供以下功能: 丰富的API接口,便于内部系统的集成 在线邮件流查询 常规AD、Exchange操作的WEB化,更友好的交互体验 2FA认证登陆,角色权限分层。增强系统安全性的同时,提升HelpDesk同学解决问题的效率 丰富的报表功能和批量操作功能 详细的日志功能 基于Python + Django的AD管理系统,系统主要提供以下功能: 丰富的API接口,便于内部系统的集成 在线邮件流查询 常规AD、Exchange操作的WEB化,更友好的交互体验 2FA认证登陆,角色权限分层。增强系统安全性的同时,提升HelpDesk同学解决问题的效率 丰富的报表功能和批量操作功能 详细的日志功能
2024-03-30 16:20:56 12.36MB python django
PHP5+与+MySQL5Web开发技术详解 各个章节的源代码 希望各位喜欢 并且调试成功 感谢大家的支持! 由于是本人收集整理,请大家贡献自己的一个积分来表示对我劳动的理解!
2024-03-30 07:17:05 6.2MB MySQL web开发
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php+mysql从入门到精通源代码.zip
2024-03-30 07:13:02 1.57MB
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从mysql数据库迁移到postgres数据库转换ddl语句的工具,添加了自动更新时间的触发器。
2024-03-29 21:57:07 5KB postgres mysql update
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python写的windows下的客户端和服务端 支持:tcp、udp的ipv4和ipv6通信 简单易懂,解压后直接点击运行exe程序即可,按照要求输入ip地址和端口号,选择对应的通信协议即可进行连接
2024-03-29 16:14:18 12.28MB python udp
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linux下使用python调用海康威视SDK包
2024-03-29 13:08:07 91.74MB linux python 海康威视SDK
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主要介绍了浅谈Python中range与Numpy中arange的比较,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-03-28 22:29:23 61KB Python Numpy arange
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入门级Python应用程序教程(含完整代码) 入门级Python应用程序教程(含完整代码)全文共21页,当前为第1页。入门级Python应用程序教程(含完整代码)全文共21页,当前为第1页。入门级Python应用程序---伺服电机控制 入门级Python应用程序教程(含完整代码)全文共21页,当前为第1页。 入门级Python应用程序教程(含完整代码)全文共21页,当前为第1页。 v信@宝德,百度@baode_w 前言 本文只适合像作者这样的入门级小白,大虾级别的请忽略。 由于作者水平有限,不当之处,欢迎批评指正。 本文所述应用程序只考虑功能实现,不考虑程序优化。 一、应用环境 系统环境:Window 10; Python版本:3.7; IDE:PyCharm; 界面设计:PYQT5; 电机:光毓机电RMD-S系列电机; 控制端口:RS-485,使用USB转485模块。 二、准备环境 软件安装及环境变量设置方法网上较多,请自行查阅,这里不再赘述。 双击打开PyCharm,新建一个New Project,注意添加项目的环境依赖venv。配置下Python3.7的依赖环境库venv li
2024-03-28 20:10:32 1.28MB python 课程资源 文档资料
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自动驾驶源码的介绍: 1、数据采集:使用树莓派4B连接摄像头,并采集用于训练的图像数据。通过将摄像头安装在小车上,可以实时地采集道路图像以及与行驶相关的信息,如车道线、交通标志等。 2、数据预处理:对采集到的图像数据进行预处理,包括图像去噪、尺寸调整和颜色空间转换等。这些预处理步骤旨在提高深度学习算法的准确性和效率。 3、深度学习模型训练:使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)构建自动驾驶模型。这个模型可以使用卷积神经网络(CNN)来处理图像数据,并对图像中的车道线进行检测和跟踪。 4、模型优化和调试:通过反复训练和调整深度学习模型,进一步优化自动驾驶算法的准确性和鲁棒性。这可以包括调整模型的超参数、增加训练数据量和进行模型压缩等。 5、实时控制:将训练好的模型加载到树莓派4B上,实现实时控制小车的输出。通过将模型与小车的电机控制器或舵机控制器连接,可以根据模型的预测结果进行自动驾驶控制。
2024-03-28 18:27:06 10KB tensorflow 自动驾驶 python
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